Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarının dinamik davranış analizi
Analysis of dynamical behavior of Cohen-Grossberg neural networks
- Tez No: 216881
- Danışmanlar: DOÇ.DR. SABRİ ARIK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bu tez çalıımasında, gecikme parametresinin sabit kaldığı ya da zamanla değiıtiği Cohen- Grossberg yapay sinir ağlarında, denge noktasının global kararlılığını sağlayan yeni koıullar elde edilmektedir. Bu kararlılık koıullarından bazıları, tanımlanan yeni Lyapunov fonksiyonlarının Lyapunov yaklaıımı ile test edilmesiyle elde edilmiıtir. Bazı kararlılık koıulları ise, yine tanımlanmıı Lyapunov fonksiyonlarına Halanay eıitsizliği prensibinin uygulanması ile elde edilmiıtir. Elde edilen koıullar, Cohen-Grossberg yapay sinir ağı sisteminin ağ parametreleri arasında gecikme parametresine bağlı olarak ya da gecikme parametresinden bağımsız olarak farklı iliıkiler kurmaktadır. Bu kararlılık koıulları elde edilirken, Cohen-Grossberg yapay sinir ağı parametreleri üzerindeki genel kısıtlamalar oldukça esnek tutulmaya çalııılmııtır. Cohen-Grossberg yapay sinir ağı ara bağlantı matrislerinin simetrik olmadıkları varsayılmııtır. Kullanılan n¨oron aktivasyon fonksiyonlarının sınırlı, kesin artan ve türevi alınabilen gibi literat ürde sıkça varsayılan özellikler, bu tez çalıımasında gözönüne alınmamıı ve daha genel aktivasyon fonksiyonları kullanılmııtır. Gecikmeli Cohen-Grossberg yapay sinir ağları için elde edilen sonuçların özgünlüğünü göstermek için, bu sonuçlar, daha önce literatürde elde edilmiı olan diğer kararlılık sonuçları ile ayrıntılı olarak karıılaıtırılmııtır. Bu karıılaıtırmalar, gerek teorik ve gerekse örnekler verilerek, bu çalıımada elde edilen sonuçların birçok durumda daha önceki sonuçlara göre daha avantajlı olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we present some sufficient conditions for the existence, uniqueness and global asymtotic and exponential stability of the equilibrium point for Cohen-Grossberg neural networks with constant and time varying delays. Some of these stability conditions are derived by employing new Lyapunov functionals. Some results are derived by using Halanay inequality principle. The obtained results establish different relationships between the network parameters of the neural system depending or independing on the delay parameters. In obtaining the stability conditions, the restrictions on the network parameters are very much relaxed. We do not use the symmetry condition on the interconnection matrices. We also do not assume the boundedness and strictly increasingness of the functions. In order to show the novelty of our results, we compare our results with the previous stability results derived in the literature. On the other hand, to prove the effectiveness of results we give some numerical examples together with the simulation results.
Benzer Tezler
- Zaman gecikmeli takagi-sugeno bulanık Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarının kararlılık analizi
Stability analysis of takagi-sugeno fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with time delays
SAMET BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NEYİR ÖZCAN SEMERCİ
- Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarında Lyapunov kararlılığı
Lyapunov stability in Cohen-Grossberg neural networks
NECİP DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUZAFFER ATEŞ
- Zaman gecikmeli cohen-grossberg yapay sinir ağlarının robust kararlılık analizi
Robust stability analysis of cohen-grossberg neural networks with time delays
MUHAMMET MERT KETENCİGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Matematikİstanbul ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM FAYDASIÇOK
- Fotogrametrik ve fotogrametrik olmayan ölçmelerin birlikte değerlendirilmesi ve uygulaması
Die Gemeinsame behandlung der photogrammetrischen und nicht photogrammetrischen messunger und ihre anwendung
SITKI KÜLÜR
- Meme kanseri tanısı koymada kullanılan bı rads kriterleri ve shear wave elastografi yöntemlerinin değerlendiriciler arası uyum istatistiklerinin meta analiz çalışması
Başlık çevirisi yok
NİHAN ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikMersin ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLHAN OREKİCİ TEMEL