Geri Dön

XML tabanlı uygulamaların yapay zeka modeliyle gerçek zamanlı analizi

Real time analysis of XML based applications with an artificial intelligence model

  1. Tez No: 222340
  2. Yazar: MUHSİN GEMİCİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, XML, Bulanık Mantık, Artificial Intelligence, XML, Fuzzy Logic
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu çalısmada, bir akaryakıt dağıtım sirketinin, akaryakıt istasyonlarıyla olusturduğu özel bayi ağına 7/24 hizmet veren kritik sistemlerini, yenilikçi bir yöntem ile analiz edecek, altyapı arızalarını yada satıs sırasında çalıntı kredi kartı kullanımı gibi is süreçlerinin doğal sonucu olarak olusan, kurum tarafından gecikmeden anlasılması ve müdahale edilmesi gereken sorunları zamanında tespit edecek, problemleri analiz ederek sonuçları ilgili birim yada çağrı sistemlerine iletecek bir yazılım ürünü olusturulmustur. Problemin çözümü için, ilk etapta merkez uygulama sunucularına gelen ve sunuculardan istasyonlara giden verileri yenilikçi bir yöntem ile elde edecek, XML Dinleyici adı verilen bir yazılım gelistirilmistir. Simdiye kadar ağ izleme, trafik analizi yada saldırı tespit sistemlerinde kullanılmıs yöntem, bu kez bir hat üzerinden geçen XML tabanlı verileri dinlemek ve yakalamak amacıyla kullanılmıstır. ?kinci etapta, bir bulanık yapay nöron modeli olusturularak bir Yapay Sinir Ağı(YSA) içerisinde, birinci etapta elde edilen verileri analiz ederek bilgiye dönüstüren Akıllı Ajan adı verilen yazılım gelistirilmistir. Çalısmanın sonucunda, kurum ihtiyaçlarının karsılanmasıyla beraber, merkez sunucular üzerinden tespit edilemeyen bir takım sorunlar da kesfedilmistir. Uygulama C# programlama dili kullanılarak olusturulmustur.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a software product developed which use innovative approach to analyze critical application systems which gives 7/24 service to sellers? network that consist of thousand fuel stations, in a petrol distributor company. The problem is, natural result of some work process at application level like ?stolen credit card usage? or communication/automation infrastructure faults and others have to be known immediately by company to interfere to the problem on time. This solution analyzes XML transactions and produces meaningful result and delivers them to the outsourced call center systems, technical experts of the company, sellers, company customers or related company unit. First of all, Intelligent Sniffer software is developed which innovatively collects and combines incoming/outgoing transactions from the central application servers to realize solution. Although, this network sniffing approach is used in network monitoring, network traffic analyzing or network intrusion detection till now, at his time it is used to get XML based traffics by listening communication line. Secondly, a fuzzy neuron model is designed to constitute an Artificial Neural Network that aims to analyze collected transactions and transforms them to the form of knowledge. At the end of this thesis project, not just company requirements is fitted, some undiscovered problems also come into sight. Application is developed with C# programming language on .NET environment.

Benzer Tezler

  1. Design and development of an ontology-based hazelnut databank for Turkish hazelnut cultivars using crop-specific open dataset

    Türk fındık çeşitleri için ürüne özgü açık veri setleri kullanılarak ontoloji tabanlı fındık veri bankası tasarımı ve geliştirilmesi

    DIEAA ALDARA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAHİN AYDIN

  2. Cased based approach to semantic WEB

    Durum yaklaşımlı anlamlı WEB uygulaması

    PINAR DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELAHATTİN KURU

  3. A healthcare artificial internet of medical things- based system for mental stress recognition

    Sağlık bakımı temelli zihinsel stres tanıma için tıbbi nesnelerin yapay internet tabanlı sistemi

    FATIMA ZOHRA BOULANOUAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. RAFET AKDENİZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MHD WASIM RAED

  4. UML modelling of disaster management data according to TUCBS data definition guide: Istanbul example

    TUCBS veri tanımlama kılavuzuna göre afet yönetimi verilerinin UML ile modellenmesi: İstanbul örneği̇

    ÖZGE USAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  5. Mikroservis tabanlı ağ uygulamalarında zararlı davranışların saptanması

    Detecting malicious behavior in microservices-based web applications

    MUSTAFA ÖZBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA