Correlation between fmri and source reconstructed eeg of steady state visual evoked potentials
Durağan hal görsel uyarilmiş potansiyellerde imrg ve eeg kaynak yapilandirma arasindaki ilinti
- Tez No: 222431
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU, PROF. DR. TAMER DEMİRALP, YRD. DOÇ. DR. ATA AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: fMRI, EEG, Source Localization, Statistical Parametric Mapping, General Linear Model, Statistical Inference, T Test, Forward Problem, Inverse Problem, LORETA
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Electroencephalography (EEG) is a common technique for studying and understanding the functioning of the brain. In addition, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), in the recent years has been a very conventional method for neuroimaging. The most important property of the EEG, which makes it superior to other neuroimaging modalities is its very high temporal resolution. EEG reects functional activities in the range of milliseconds. However, due to limited number of electrode measurements and some modeling failures, it can provide limited spatial resolution. fMRI provides satisfactory spatial resolution for imaging of these processes but it lacks good temporal resolution. In this thesis, the steady state human visual evoked potentials and their corresponding fMRI scans are processed using EEG source reconstruction and fMRI statistical parametric mapping methods. The visual stimulations are ranging from 2 to 10 Hz. The fMRI voxels which proved signicantly active were correlated with their associated EEG neuroelectric power which was determined on the same geometric head with Low Resolution Electromagnetic Tomography (LORETA). Spatially averaged positive BOLD, post-stimulus undershoot and LORETA amplitudes are determined across the frequencies as well as the spatial correlations between the positive BOLD and LORETA amplitudes over an activation mask. Finally, the correlation between the standardized regression parameter due to the steady state visual eect and the LORETA amplitudes were also computed over the frequencies. The most consistent observation for all these analyses is the signicant activation increase at 8 Hz together with a strong correlation between the two imaging modalities.
Benzer Tezler
- Neuroimaging of brain activity using spatio-temporal signal modelling
Uzay-zamansal işaret modelleme ile beyin etkinliğinde nörogörüntüleme
ADİL DENİZ DURU
Doktora
İngilizce
2012
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Transfer learning for brain decoding
Beyin çözümleme için transfer öğrenme
ERKİN ERYOL
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
- Multipl myelom litik kemik lezyonları ile diğer osteolitik metastazların ayrımında F-18 FDG PET tekstür özellikleri ve radiomics tabanlı makine öğrenmesi modellerinin karşılaştırılması
Differentiating multiple myeloma lytic bone lesions and other osteolytic metastases using F-18 FDG PET texture features and radiomics-based machine learning models
ÜLKÜ NUR DERYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENGİN ALAGÖZ
- Sağlıklı kişilerin fonksiyonel manyetik rezonans görüntülerinin cinsiyete göre analizi
Analysis of functional magnetic resonance images of healthy persons according to gender
İREM ACER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik BilimleriErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMRA İÇER