Giyilebilir algılayıcılar ile yaşamsal verilerin ölçülmesi iletilmesi ve görüntülenmesi
Measuring transmitting and monitoring of vital body signs with wearable sensors
- Tez No: 222662
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Giyim Endüstrisi, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences, Clothing Industry
- Anahtar Kelimeler: Elektronik Tekstiller, Smart Tekstil, MEMS Algılayıcılar, RF iletim, Electronic Textiles, Smart Fabrics, MEMS Sensors, RF Transmission
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz teknolojisinin artık ayrılmaz parçaları olan algılayıcıların, mikro boyutlara kadar küçültülmesi, kullanım yerlerini büyük ölçüde genisletmistir. Bu durum, elektronik ve tekstil disiplinlerini birlestirmis ve ortaya ?Akıllı Tekstiller? dedigimiz yepyeni bir çalısma alanı çıkmıstır. Bu çalısmada vücut durusu, solunum hızı ve yürüme, kosma gibi vücut hareketleri, MEMS tabanlı ivmeölçer kullanılarak algılanmıstır. Elektronik donanım, tekstil malzemelerine giyilebilir bir sekilde yerlestirilerek ARF-Giysi sistemi tasarlanmıstır. Söz konusu hareketler için 10 farklı kisiden toplanan veriler RF (Radyo Frekans) yöntemi ile bilgisayara iletilmis ve gerçek zamanlı olarak görüntülenmistir. ARF-Giysi'nin olusturulmasının ardından, yasamsal veriler kisilerden toplanmıs ve Labview ile analiz edilmistir. Vücut durusu, solunum hızı, yürüme ve kosma hareketlerinin her biri için belirleyici genlik ve frekans aralıkları belirlenmistir. Proje, MEMS tabanlı algılayıcılar ile yasamsal verilerden birinin ölçülmesini, bu verilerin RF yöntemle iletilmesini, Labview ile gerçek zamanlı olarak sinyal isleme, analiz ve görüntüleme yapılmasını saglamıstır.
Özet (Çeviri)
With the advancements in technology and science, electronics have been getting smaller and smaller, which enables researchers and scientist to weave the electronics and interconnections into the fabric. This new technology enables to establish a new concept called ?Electronic-Textiles (e-Textiles)?, which allows cost-effective and efficient solutions for various applications. In this study, the main idea is monitoring vital body signs by placing the electronic devices into a garment in a compact way. Among many vital body signs, posture, respiration rate and body activities like walking, running have been monitored. The measurements have been performed with a MEMS based accelerometer which is widely used in many applications. The electronic components have been placed into the fabric to form the ARF-Shirt to monitor vital body signs. Collected data from 10 subjects with ARF-Shirt system have been transmitted by RF transmission and monitored in real-time. After forming the ARF-Shirt, data were collected from subjects and then analyzed with Labview. The characteristic amplitude and frequency ranges were obtained for each activity. With this project, measuring a vital body sign with MEMS accelerometer, transmitting the data by RF Transmission, signal processing and analysis with Labview in real-time have been realized.
Benzer Tezler
- Fall detection and classification using wearable motion sensors
Giyilebilir hareket algılayıcılarıyla düşme sezimi ve sınıflandırması
MUSTAFA ŞAHİN TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLLUR BARSHAN ÖZAKTAŞ
- Nesnelerin interneti yöntemi ile diz açısı belirleme sisteminin geliştirilmesi
Development of knee angle determination system based on internet of things
SÜMEYRA BÜŞRA ŞENGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolNecmettin Erbakan ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH ERDAL TÜMER
- Akıllı cihaz algılayıcıları ile aktivite ve ulaşım türü tespiti
Activity and transportation mode detection with smart device sensors
ENSAR ARİF SAĞBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERKAN BALLI
- Ev, ofis ve IoT ağlarının ağ geçidinde bütünleşik tehdit yönetimi ile güvenliğin sağlanması
Securing home, office and IoT networks on gateways with unified threat management
TAMER SAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALKAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT DÖRTERLER
- Recognition and classification of human activities using wearable sensors
Giyilebilir duyucularla insan aktivitelerinin algılanması ve sınıflandırılması
ARAS YURTMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Mühendislik Bilimleriİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. BİLLUR BARSHAN