Yapay sinir ağları ile dalga yüksekliği tahmini
The wave height estimated by using artificial neural network
- Tez No: 223211
- Danışmanlar: PROF.DR. SEDAT KABDAŞLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deniz Bilimleri, Mühendislik Bilimleri, Marine Science, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Dalga Yüksekliği, Yapay Sinir Ağları, Wave Height, Artificial Neural Network
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kıyı Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 336
Özet
Dünya yüzeyindeki deniz ve göl kıyılarının çok değişik amaçlar için geniş ölçüde kullanıma açılması, bunun yanısıra gelişen toplumların yarattığı çevre kirliliği sorunları kıyı mühendisliğini bir çok değişik probleme karşı aynı ölçüde farklı çözümler üretmek zorunda bırakmıştır. Bunun sonucu olarak kıyı mühendisliğinde kullanılan yapıların hem çeşitleri hemde boyutlandırma kriterlerinde değişiklikler meydana gelmiştir. Kıyı Mühendisliği Problemlerini incelediğimizde büyük çoğunluğunun dalga ile ilişkisini açıkca görürüz. Kıyı alanlarının çok değişik amaçlar için geniş ölçüde kullanıma açılması oluşan problemlerin farklı yöntemlerle çözümünü gerektirmektedir. Alınması gereken önlemleri kısaca inceleyecek olursak; Kıyı çizgisinin korunması, Kıyı Arkası Koruması, Liman oluşturulması başlıcalarıdır. Görüldüğü gibi kıyı alanlarını etkileyen en önemli etkenlerden biri ?dalga? dır. Yapay sinir ağları ise su kaynakları problemlerinin çeşitli dallarında son yıllarda geniş kullanım alanı bulmuştur. Yapay sinir ağları insandaki sinir hücrelerinin yaptığı işi bilgisayar ortamında taklit etmeye dayanır. Bu modelde temel amaç canlılardaki çalışma, öğrenme, karar verme, esneklik ve yeni duruma adaptasyon özelliklerini modellemeye çalışmaktadır. Tez çalışmamızda, istasyonda gözlenen rüzgar hızı ve rüzgar yönü bilgileri ile Yapay Sinir Ağları kullanarak dalga yüksekliği tahmin edilmiştir. Bu tahminler iki değişik yapay sinir ağı modeli ile yapılmıştır. Ve sonuçlar irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Around the world, sea and lake side opened usage for different purpose. In addition that due to growing society, environmental pollution increased. Therefore coastal engineering producing solution for different problems and matter. Consequently, in coastal enginering different design, structure and dimension criteria used in different problems. During investigation of the coastal enginering problems, we see that most of the problems related with wave. While opening the coastal side for usage, new methods and techniques are neccessary for solution. If we investigate the precaution, these are protect of the coastal side, protect of the coast back and build of the seaport. So, the most factor effect the coastal side ise ?wave?. Artificial neural Networks are widely used for different kinds of problems related to the hydraulics and the water resources engineering. It is very commonly used in flow estimation, sediment data problems and other forecast needed problems. During the thesis study, using the wind velocity and direction information in station, the wave length estimated by using artificial neual network. These estimations made with using two different artificail neural network models. So the results are examined.
Benzer Tezler
- Neural network prediction of tsunami parameters in the Aegean and Marmara seas
Ege ve Marmara denizlerinde yapay sinir ağları ile tsunami parametrelerinin tahmini
MUAMMER SERCAN ERDURMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN ERGİN
DOÇ. DR. CAN ELMAR BALAS
- Belirgin dalga yüksekliğinin yapay sinir ağları modeli ile tahmin edilmesi, Kocaeli ili, Darıca bayramoğlu örneği
Significant wave height estimation using artificial neural networks: Case of Darıca Bayramoglu, Kocaeli
SEMRA ÖZTÜRKLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRAH DOĞAN
- Taş dolgu dalgakıranların yapay sinir ağları, bulanık mantık sistemleri ve genetik algoritma ile ön tasarımı ve güvenirlik analizi
Design and reliability analysis of rubble mound breakwaters by using artificial neural networks, fuzzy logic systems and genetic algorithm
M. LEVENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2002
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CAN E. BALAS
PROF.DR. A. SAMET ASLAN
- Dalga parametrelerinin yapay zeka teknikleri ile tahmini
Forecasting wave parameters with artificial intelligence techniques
SERBAY YÖNTEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İnşaat MühendisliğiAkdeniz Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIFAT TÜR
- Filyos Hisarönü dalga verilerinin yapay sinir ağları, arıma modelleri ve melez modeller ile tahmini
Estimation of Filyos Hisarönü wave datas by artificial neural networks, arima models and hybrid models
TURAN GÜZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İnşaat MühendisliğiGazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN E. BALAS