Churn modeling in telecommunications sector
Telekom sektöründe ayrılacak müşterilerin tahmini
- Tez No: 223380
- Danışmanlar: PROF.DR. DEMET BAYRAKTAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Statistics, Business Administration, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Mobil iletişim sektörü, Veri madenciliği, Modelleme, Ayrılacakmüşterilerin tahminlemesi, Telecommunications sector, Prepaid churn prediction, Data mining, Modeling
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde yapılan çalışma Türk iletişim sektörüne yöneliktir. Bu teze konu olan mobililetişim şirketi, eğer kontörlü bir hat son kontör yüklemesinden sonra 6 ay içinde tekrarkontör yüklemezse, bu müşterinin kontratını iptal eder. Bu çalışma, söz konusu mobililetişim şirketinden ayrılacak müşterilerin tahmininin veri madenciliği teknikleri ilemodellenmesi ve bu sayede her müşteriye bir puan atanmasını kapsar. Bu puan,müşterinin 6 ay sonra şirketi terk etme olasılığını gösterir.Her veri madenciliği uygulaması arkasında çalışan algoritmalar vardır. Karar ağaçlarıve regresyon modellemesi ayrılacak müşterilerin tahmini sırasında kullanılmış ve bualgoritmalar tez içinde ayrıntılı olarak sunulmuştur. Kontörlü hatta sahip müşterileringeçen ay çağrı merkezine yaptıkları şikayet sayısı, bir bağlılık programına üye olmaları,son 6 aydaki kontör yükleme sayıları ve geçen ay bu mobil şirketin şebekesindearadıkları farklı kişi sayısı müşterilerin şirketten ayrılma tahmininde önemli birergösterge olarak ortaya çıkmıştır.Bu çalışmada hangi müşterilerin gideceği bulunduktan sonra, gitme ihtimali yüksekkontörlü müşterilerin elde tutulması ile şirkete sağladıkları katkı değerlendirilmiştir.Müşteri ilişkileri yönetiminde erken önlem alınabilmesi için, gitme ihtimalini gösterenolasılık değerlerinin nasıl kullanılabileceği konusunda önerilerde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on the wireless telecommunications sector in Turkey. If a prepaidcustomer does not refill his/her card within 6 months after his/her last refill, the wirelesscompany subject to this study cancels the contract of the prepaid customer. A churnprediction model is developed to produce a score for each prepaid individual customerwho is likely leave the company in 6 months due to this involuntary reason.Logistic regression and decision trees are used to predict the churners. All thealgorithms that are employed in this study are illustrated in detail. Number of complaintcalls done by the customer to Call Center for last month, being a member of loyaltyprogram, total number of refills of the customer for last 6 months and number ofdifferent phone numbers that customer dialed last month in the network of this wirelesscompany have been found as most significant indicators of prepaid churn.After determining which customers are likely to churn, this study ends with assessingchurners value to the organization and provides recommendations on how to use churnscores in order to show the importance of proactive customer relationship management.
Benzer Tezler
- Customer network experience modeling: Network KPI-based scoring in the context of complaints
Müşteri şebeke deneyiminin modellenmesi: Şikayetler bağlamında şebeke KPI'larına dayalı skorlama
OSMAN MERT TOSUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN
- A decision-centric framework for customer churn analytics
Müşteri kaybı analitiği için karar odaklı bir çerçeve
SHIVA MOGHIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İşletmeFenerbahçe Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN DEMİREL
- Türkiye'de faaliyet gösteren mobil operatörlerin pazar paylarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi
Determination of factors affecting market shares of mobile operators operating in turkey
MERVE GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HULİSİ ÖĞÜT
YRD. DOÇ. DR. ASUNUR CEZAR
- Identifying the antecedents of brand commitment and its leading effect on behavioural loyalty in Turkish GSM industry
Tutumsal bağlılığın öncüllerinin ve davranışsal bağlılık üzerindeki etkisinin belirlenmesine yönelik Türk GSM sektöründe bir araştırma
SEMRA DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
İşletmeAnadolu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAYRAM ZAFER ERDOĞAN
- Ağ trafiği tahmininde makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırmalı analizi
A comparative analysis of machine learning algorithms on network traffic forecasting
BUSE DİLAN USLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ