Multi-scale vessel detection
Damar çevritinin çok-ölçekli tespiti
- Tez No: 223490
- Danışmanlar: PROF.DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyomühendislik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Tıbbi Görüntüleme, Ortalama Kaydırma Analizi, Damar Bölütleme, Medical Image Analysis, Mean Shift Analysis, Vessel Segmentation
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bu çalısmada, CTA ve MRA görüntülerinde bulunan damarların bölütlenmesineyönelik oldukça kararlı ve basarılı bir algoritma önerilmistir. Önerilen algoritma,öncelikle ortalama kaydırma analizini[1] kullanarak bir boyutlu ısınlar boyuncaayrıtları bulur. Tibbi veriler üzerinde çalısılırken sıklıkla karsılasılan problemleriasmak için ortalama kaydırma analizinde çok ölçekli uzamsal süzgeçler ve uyarlamalıerim süzgeçleri kullanılmıstır. Çok-ölçekli doğası yüzünden saptanan pek çok hatalıayrıt da yine bu asama sırasında önerilen algoritmalarla silinir. ?kinci asamada isefarklı ölçeklerden gelen tüm ayrıtlar doğru ve verimli bir sekilde ortalama kaydırmametodunun özellikleri kullanılarak birlestirilir. Üçüncü asamada ise yerel ve evrenselgruplama teknikleri kullanılarak gruplanan ayrıtlardan aday damar çevritleriolusturulur ve gercek damar çevriti aday çevritlerinin elipse benzerliğinden yolaçıkılarak bulunur. Bu asamada benzerliği ölçmek için Fourier betimleyicilerindenfaydalanılır. Önerilen algoritma (i) damarların baska damarlar veya yüksek kontrastasahip yapılarla çevrildiği durumlara, (ii) damar içindeki kontrast değisimlerine, ve (iii)damar boyutundaki ve seklindeki değisintilere karsı oldukça kararlıdır. Yöntemindoğruluğu bazı MRA ve CTA örnekleri üzerinde gösterilmistir.Buna ek olarak, bu bölütlenme algoritmasını temel alan basit bir damar izlemealgoritması gelistirilmistir. Bu algoritma kullanılarak dolasım sistemi hastalıkları olandaralma ve anevrizma modellenmistir.
Özet (Çeviri)
In this work, I present a robust and accurate method for the segmentation of crosssectionalboundaries of vessels found in contrast-enhanced (CE) CTA and MRA images.The proposed algorithm first detects the edges along 1D rays by using mean-shiftanalysis [1]. To overcome the problems associated with medical data, multiple spatialscale and adaptive range scale is used during detecting edge. Furthermore, most of theincorrect edges are deleted in this step. Second, edges from different scales areaccurately and efficiently combined by using the properties of mean-shift clustering.Third, multi-scale edge are grouped using local and global perceptual edge grouping toform candidate boundaries and the final vessel cross-sectional boundary is selectedbased on elliptical shape verification. Fourier descriptors are employed to measure thesimilarity of a boundary to an ellipse. The proposed algorithm is stable to (i) the casewhere the vessel is surrounded by other vessels or other high contrast structures, (ii)contrast variations in vessel boundary, and (iii) variations in the vessel size and shape.The accuracy of the algorithm is shown on several MRA and CTA examples.In addition to the segmentation algorithm, a naïve tracking algorithm is developed as ageneralization of this algorithm. It is used to model the pathologies; stenosis andaneurysm.
Benzer Tezler
- X-ışını anjiyo görüntü dizileri ile ön plan tespitine dayalı çoklu ölçekli damar bölütleme
Multi-scale vessel segmentation based foreground detection on X-ray angio image sequence
MEHMET EMİN TENEKECİ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN PEHLİVAN
- Multi-frequency electrical conductivity imaging
Kontak olmadan çok-frekanslı elektrik iletkenlik görüntülenmesi
KORAY ÖZDAL ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF.DR. NEVZAT GÜNERİ GENÇER
- Sapanca Gölü'ne ait yüksek çözünürlüklü sismik verilerin işlenmesi, gölün yapısal ve stratigrafik yorumlanması
Processing and interpretation of high-resolution marine seismic reflection profiles for recognition of faulting and sediment classification: Lake of Sapanca Turkey
ESRA GÖNÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA KURT
- Vessel segmentation and surface reconstruction from MRA images
MRA görüntülerinden damar ayrıştırılması ve damar yüzeyinin oluşturulması
DEVRAN UĞURLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. SERDAR ÇELEBİ
- Data-driven prediction and emergency control of transient stability in power systems towards a risk-based optimal power flow operation
Güç sistemlerinde risk tabanlı optimal güç akışı işletimineyönelik geçici hal kararlılığın veri güdümlü tahmini veacil durum kontrolü
SEVDA JAFARZADEH
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ