Talep tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması
Sales forecasting using artifical neural networks
- Tez No: 223596
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ŞULE ÖNSEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Artificial Neural Networks, Sales Forecast, Talep tahmini, Yapay sinir ağları, Yapay Sinir Agları, Talep Tahmini, Demand estimation, Artificial neural networks
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
For companies, the possibility of surviving is parallel with the accuracy of predictions in increasing competition environment. In that concept, demand prediction is important for all companies. Demand prediction is determining the demand level of a product or more than one product of a company for a time in the future. While having determined strategic and tactical decisions by company management; with the help of demand prediction which is one of the main tools used to achieve short term and long term targets, the functions of a company arise to the optimum profit level with an effective planning and the conflict between strategic targets and operational necessities decreases. In that study, artificial neural network and demand predictions concepts are explained. In application part of this study, artificial neural networks sales forecasting model for golden products is builded and implemented. On the other hand, prediction models are builded for regresion analysys and curve estimation method. In conclusion, results are compared and shown that artificial neural networks is an efficient tool for forecasting.
Özet (Çeviri)
Artan rekabet ortamında sirketlerin gelecek için güvenle yol alabilmeleri tahminlerindeki dogruluklarla paraleldir. Bu kapsamda talep tahminleri tüm isletmeler için önemlidir. Talep tahmini, gelecekteki bir zaman süresi için sirketin bir ürünü veya çesitli ürünleri için talep düzeyini tespit etmektir. Sirket yönetiminin stratejik ve taktik kararların alınmasında, kısa dönemli ve uzun dönemli hedeflere ulasmada kullanılacak en temel araçların basında gelen talep tahmini sayesinde etkin bir talep planlama ile sirket fonksiyonları optimum kar seviyesine dogru ilerler, stratejik hedefler ile operasyonel gereksinimler arasındaki çatısma azalır. Çalısma içerisinde yapay sinir agları ve talep tahmini kavramları açıklanmıstır. Uygulama bölümüde yapay sinir agları kullanılarak altın ürün satısları ile ilgili bir tahmin modeli kurulmus ve ytgulanmıstır. Yapay sinir agları yönteminin yanısıra regresyon analizi ve egri uydurma yöntemleri ile de altın ürünlerin talep tahmini yapılmıs ve sonuçlar kıyaslanmıstır. Uygulama sonucunda yapay sinir agı yönteminin etkin bir talep tahmini yöntemi oldugu gösterilmistir.
Benzer Tezler
- Finansal başarısızlık tahmininde geleneksel istatistiki yöntemlerle yapay sinir ağlarının karşılaştırılması ve sanayi işletmeleri üzerinde uygulama
Comparison of traditional statisticial techniques with artificial neural networks in financial failure prediction and an application on industry firms
TALİP TORUN
- Assessment of Turkish electricity imbalance based on energy demand forecast models with neural networks
Enerji talebinin yapay sinir ağları ile tahmin modellerine dayanılarak Türkiye?deki elektrik dengesizliğinin değerlendirilmesi
UTKU DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
EnerjiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. ALİ RIZA KAYLAN
- İstatistiksel tahmin yöntemleri: Yapay sinir ağları ile ürün talep tahmini uygulaması
Statistical demand forecasting methods: An application of product demand forecast with artifical neural networks method
MEHMET KARAHAN
- Hazır giyim perakendeciliği yapan bir firmada yapay sinir ağları ile satış tahmini
Sales forcasting with atrificial neural network at an apparel retailing company
PINAR SEVGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL
- Petrokimya sektöründe talep tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması: Petkim A.Ş. örneği
Demand forecasting by artificial neural networks in petrochemical industry : A case study on Petkim petrochemical corporation
FATİH KARASU