Geri Dön

Design and FPGA implementation of an efficient deinterleaving algorithm

Verimli ayrıştırma algoritmasının tasarımı ve FPGA uygulaması

  1. Tez No: 224009
  2. Yazar: MUHAMMET ERTUĞ OLGUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SENCER KOÇ, PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Bu tez çalışmasında, Elektronik Destek sistemlerinde kullanılabilecek yeni bir ayrıştırma algoritması ve algoritmanın FPGA uygulaması çalışılmıştır. Uygulanmış algoritmanın işlevi; farklı radarların ve çeşitlerinin, algılanan radar darbeleri ve bunların darbe tanımlayıcı kelimelerini kullanarak, tespiti ve tayini için karmaşık askeri elektromanyetik ortamların yorumlanmasıdır. Havadaki radar sinyalleri temiz bir şekilde alınmış ve her darbenin darbe tanımlayıcı kelimelerinin uygulanmış sisteme girdi olarak üretilmiş olduğu varsayılmıştır. Radar darbelerinin ayrıştırılması için gruplama analizi ve yeni bir yorumlama işlemi kullanılmıştır. Daha hızlı ve verimli bir sisteme ulaşmak için algoritmanın uygulamasında FPGA kullanılmıştır. Yeni algoritma ile daha önceki ayrıştırma çalışmalarının karşılaştırması yapılmıştır. Gerçekleme sonuçları gösterilmiş ve detaylı bir şekilde tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this work, a new deinterleaving algorithm that can be used as a part of an ESM system and its implementation by using an FPGA is studied. The function of the implemented algorithm is interpreting the complex electromagnetic military field in order to detect and determine different RADARs and their types by using incoming RADAR pulses and their PDWs. It is assumed that RADAR signals in the space are received clearly and PDW of each pulse is generated as an input to the implemented algorithm system. Clustering analysis and a new interpreting process is used to deinterleave the RADAR pulses. In order to implement the algorithm, FPGA is used for achieving a faster and more efficient system. Comparison of the new algorithm and the previous deinterleaving studies is done. The simulation results are shown and discussed in detail.

Benzer Tezler

  1. Design and FPGA implementation of an STM-1 transceiver system containing the advanced encryption standard algorithm

    İleri şifreleme standart algoritmasını içeren bir STM-1 verici-alıcı sistemi tasarım ve FPGA gerçeklemesi

    UMUT YAZKURT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNHAN DÜNDAR

  2. Hardware accelerated packet parsers and deparsers for high-throughput flow classification in computer networks: Design, implementation and evaluation

    Bilgisayar ağlarında yüksek veri hacimli akış sınıflandırması için donanım hızlandırmalı paket ayrıştırıcılar ve birleştiriciler: Tasarım, uygulama ve değerlendirme

    ÖMER BAYRAM DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENAN ECE SCHMİDT

  3. Viterbi kod çözücünün güç etkin mimari tasarımı ve FPGA gerçeklemesi

    Power efficient viterbi decoder architectural design and FPGA implementation

    BURCU ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SERAP ÇEKLİ

  4. Model tabanlı adaptif LMS hüzmeleme tasarımı ve FPGAüzerinde gerçeklenmesi

    Model-based design and FPGA implementation of adaptive LMS beamforming

    EŞREF TEMEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN COŞKUN KARALAR