Finansal tahminde yapay sinir iletim ağlarının kullanımı ve bir örnek uygulama
Using neural networks in financial forecasting and a case study
- Tez No: 228318
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN KARATEPE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Bu çalışma, yapay sinir iletim ağlarının hisse senedi fiyatlarının tahmini için kullanımını incelemektedir. Doğrusal olmayan ve kaotik sistemleri keşfetme yeteneğiyle yapay sinir iletim ağları piyasa yönünü tahmin etmekte kullanılan diğer tekniklerden daha başarılıdır. Tez kapsamında yapay sinir iletim ağları kullanımı ile İMKB için bir tahmin modeli geliştirilmiş ve sonuçları değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
This paper is a survey on the application of neural networks in forecasting stock market prices. With their ability to discover patterns in nonlinear and chaotic systems, neural networks offer the ability to predict market directions more accurately than current techniques. In this thesis, a neural network application is developed for İMKB and the results are investigated.
Benzer Tezler
- Finansal haberlerin bitcoin fiyatlarına etkisinin yapay sinir ağları ile analizi
Analysing effect of financial news on bitcoin prices with artificial neural networks
BERAT ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR YAVUZ
- Yapay sinir ağları ve regresyon yöntemleri ile hisse senedi getirilerinin tahmini: BİST-30 üzerine bir uygulama
Prediction of stock returns with artificial neural networks and regression methods: An application on BİST-30
NUR MİRAY AYTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN HÜSEYİN TATLIDİL
- Iraqi Stock Market forecasting using artificial neural network
Yapay sinir ağını kullanarak Irak Borsası tahmini
ARAF AL YOZBAKEE
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. Abdellatif BABA
- Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks
Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu
ÖMER ZEKİ GÜRSOY
- Dalgacık dönüşümü ve derin öğrenme yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini
Stock price prediction with wavelet transform and deep learning methods
ÇAĞRI ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonometriAydın Adnan Menderes ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELVAN HAYAT