Finansal tahminde yapay sinir iletim ağlarının kullanımı ve bir örnek uygulama
Using neural networks in financial forecasting and a case study
- Tez No: 228318
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN KARATEPE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, yapay sinir iletim ağlarının hisse senedi fiyatlarının tahmini için kullanımını incelemektedir. Doğrusal olmayan ve kaotik sistemleri keşfetme yeteneğiyle yapay sinir iletim ağları piyasa yönünü tahmin etmekte kullanılan diğer tekniklerden daha başarılıdır. Tez kapsamında yapay sinir iletim ağları kullanımı ile İMKB için bir tahmin modeli geliştirilmiş ve sonuçları değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
This paper is a survey on the application of neural networks in forecasting stock market prices. With their ability to discover patterns in nonlinear and chaotic systems, neural networks offer the ability to predict market directions more accurately than current techniques. In this thesis, a neural network application is developed for İMKB and the results are investigated.
Benzer Tezler
- Short term load forecasting by using artificial neural networks
Yapay sinir ağları kullanılarak kısa dönemli yük tahmini
ALI GHADIRIASL NOBARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Analyzing water governance failure: The case of Lake Sapanca Basin
Su yönetişimi başarısızlığının analizi: Sapanca Gölü Havzası örneği
MÜSLÜM YILDIZ
Doktora
İngilizce
2026
Kamu Yönetimiİstanbul Medeniyet ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMZA ATEŞ
- Menkul kıymet yatırımları açısından sermaye piyasası kanununa göre yayınlanan finansal tablo ve raporların yeterliliği
Başlık çevirisi yok
HAMDİ AYDIN
