Geri Dön

Finansal tahminde yapay sinir iletim ağlarının kullanımı ve bir örnek uygulama

Using neural networks in financial forecasting and a case study

  1. Tez No: 228318
  2. Yazar: HÜSEYİN ÇAYLI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN KARATEPE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu çalışma, yapay sinir iletim ağlarının hisse senedi fiyatlarının tahmini için kullanımını incelemektedir. Doğrusal olmayan ve kaotik sistemleri keşfetme yeteneğiyle yapay sinir iletim ağları piyasa yönünü tahmin etmekte kullanılan diğer tekniklerden daha başarılıdır. Tez kapsamında yapay sinir iletim ağları kullanımı ile İMKB için bir tahmin modeli geliştirilmiş ve sonuçları değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

This paper is a survey on the application of neural networks in forecasting stock market prices. With their ability to discover patterns in nonlinear and chaotic systems, neural networks offer the ability to predict market directions more accurately than current techniques. In this thesis, a neural network application is developed for İMKB and the results are investigated.

Benzer Tezler

  1. Finansal haberlerin bitcoin fiyatlarına etkisinin yapay sinir ağları ile analizi

    Analysing effect of financial news on bitcoin prices with artificial neural networks

    BERAT ÇAĞLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YAVUZ

  2. Yapay sinir ağları ve regresyon yöntemleri ile hisse senedi getirilerinin tahmini: BİST-30 üzerine bir uygulama

    Prediction of stock returns with artificial neural networks and regression methods: An application on BİST-30

    NUR MİRAY AYTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN TATLIDİL

  3. Iraqi Stock Market forecasting using artificial neural network

    Yapay sinir ağını kullanarak Irak Borsası tahmini

    ARAF AL YOZBAKEE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. Abdellatif BABA

  4. Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  5. Dalgacık dönüşümü ve derin öğrenme yöntemleri ile hisse senedi fiyat tahmini

    Stock price prediction with wavelet transform and deep learning methods

    ÇAĞRI ÇOBAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELVAN HAYAT