Geri Dön

Regresyon analizi ve matematiksel programlama arasındaki ilişki

On the relationship between regression analysis and mathematical programming

  1. Tez No: 232411
  2. Yazar: ESRA ERTAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İ. MÜFİT GİRESUNLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Matematik programlama, Regresyon analizi, Simpleks yöntemi, İstatistik, Mathematics programming, Regression analysis, Simplex method, Statistics
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İstatistiksel yöntemlerin altında yatan teorinin gelişiminde çoğu zaman bir optimizasyon problemi ile karşı karşıya kalınır. Örneğin, Regresyon probleminde amaç, fonksiyonunun yapısına bağlı olarak amaç fonksiyonunu minimum yapacak parametrelerinin tahmin edilmesi olduğu için bir optimizasyon problemidir. Bu problemde en çok kullanılan yaklaşımlar En Küçük Kareler (E.K.K) yöntemi ve Artıkların Mutlak Değerlerinin Ortalamasının Minimize edilmesidir (Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD)).E.K.K yöntemi, gözlemlenen veri kümesine bir lineer regresyon doğrusu uydurmada günümüze kadar oldukça sık kullanılması rağmen Matematik Programlamanın (MP) gelişimi ile MINMAD regresyon problemini Simpleks Yöntemle çözmek E.K.K yöntemine güçlü bir alternatif olmuştur. Tezde de MINMAD regresyon probleminin Simpleks Yöntemle çözümü verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In the development of the underlying theories in statistical methods, it has been face to face with a optimization problem. For example, for the aim of regression problem estimates the parameters that makes minimum the objective function according as structure of functions, is a optimization problem. Least Squares Method and Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD) are at most using approaches in this problem.Although it has long been popular to utilize the Least Squares estimation procedure for fitting the linear regression model to observed data, with the development of Mathematical Programming, solving the MINMAD regression problem with Simplex Method has been a robust alternative to Least Squares Method. In this study solving the MINMAD regression problem with Simplex Method has been given.

Benzer Tezler

  1. İşletmelerde üretimin planlanması ve kontrolü

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İ. DOĞAN KARGÜL

  2. Yöresel hava kalitesinin modellenmesi ve enerji tasarrufu öncelikli teknolojik önlem paketlerinin seçimi ve uygulanmasında kullanımı

    Localair quality modelling utilization for selection of energy saving technological prevantation packages and application

    FİGEN VAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Kimya MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP KARA

  3. A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas

    Başlık çevirisi yok

    SELİM KAHVECİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  4. Lise 1. sınıf öğrencilerinin kullandıkları öğrenme stratejilerinin matematik dersindeki akademik başarıları üzerindeki etkisi

    The effect of the learning strategies used by 9 th grader's on mathematics achievement

    ÖZLEM ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUKADDES ERDEM

  5. Dokuzuncu sınıf öğrencilerinin öğrenme stilleri ve çoklu zekâ alanlarının incelenmesi

    Learning styles for students of ninth grade and field study of multiple intelligence

    REMZİ DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Eğitim ve ÖğretimÇukurova Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Bölümü

    DR. BİRSEL AYBEK