Regresyon analizi ve matematiksel programlama arasındaki ilişki
On the relationship between regression analysis and mathematical programming
- Tez No: 232411
- Danışmanlar: PROF. DR. İ. MÜFİT GİRESUNLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 137
Özet
İstatistiksel yöntemlerin altında yatan teorinin gelişiminde çoğu zaman bir optimizasyon problemi ile karşı karşıya kalınır. Örneğin, Regresyon probleminde amaç, fonksiyonunun yapısına bağlı olarak amaç fonksiyonunu minimum yapacak parametrelerinin tahmin edilmesi olduğu için bir optimizasyon problemidir. Bu problemde en çok kullanılan yaklaşımlar En Küçük Kareler (E.K.K) yöntemi ve Artıkların Mutlak Değerlerinin Ortalamasının Minimize edilmesidir (Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD)).E.K.K yöntemi, gözlemlenen veri kümesine bir lineer regresyon doğrusu uydurmada günümüze kadar oldukça sık kullanılması rağmen Matematik Programlamanın (MP) gelişimi ile MINMAD regresyon problemini Simpleks Yöntemle çözmek E.K.K yöntemine güçlü bir alternatif olmuştur. Tezde de MINMAD regresyon probleminin Simpleks Yöntemle çözümü verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In the development of the underlying theories in statistical methods, it has been face to face with a optimization problem. For example, for the aim of regression problem estimates the parameters that makes minimum the objective function according as structure of functions, is a optimization problem. Least Squares Method and Minimizing Mean Absolute Deviations (MINMAD) are at most using approaches in this problem.Although it has long been popular to utilize the Least Squares estimation procedure for fitting the linear regression model to observed data, with the development of Mathematical Programming, solving the MINMAD regression problem with Simplex Method has been a robust alternative to Least Squares Method. In this study solving the MINMAD regression problem with Simplex Method has been given.
Benzer Tezler
- Direkt radyografilerden calcaneus hacminin basit bir sezgisel yaklaşımla tahmin edilmesi için morfometrisinin makine öğrenmesi kullanarak analizi
Analysis of calcaneus morphometry using machine learning to estimate calcaneus volume from plain radiographs with a simple heuristic approach
ALİ UTKAN
- A taxonomy of artificial neural networks
Yapay sinir ağlari'nin bir taksonomisi
ALP EREN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN
- A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas
Başlık çevirisi yok
SELİM KAHVECİOĞLU
Doktora
İngilizce
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİME SEZGİN
- Matematik öğretmenlerinin matematiksel problem çözmeye yönelik inançları ile rutin olmayan matematik problemlerine yönelik eğilimleri arasındaki ilişki
The relationship between problem solving belief level of mathematics teachers and their tendency level towards non-routine problems
MERVE KARAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimKocaeli ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEL KABLAN