Stochastic model of mean annual runoff of Çoruh river at gauging station 2316
Çoruh nehri üzerinde 2316 nolu istasyonun yıllık ortalama akımlarının stokastik modellemesi
- Tez No: 23273
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURİ MERZİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Zaman Serileri Analizi, Periyodik Olmayan Stokastik Model, Box-Jenkins Metodu, Gerdek Zaman Tahmini, Yüzey Hidrolojisi, Box-Jenkins, Gerçek zaman tahmini, Hidroloji, Stokastik modelleme, Time Series Analysis, Non-Periodic Stochastic Model, Box-Jenkins Methodology, Real Time Forecasting, Surface Hydrology, Box-Jenkins, Hydrology, Stochastic modelling
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ ÇORUH NEHRİ ÜZERİNDE 2316 NOLU İSTASYONUN YILLIK ORTALAMA AKIMLARININ STOKASTİK MODELLEMESI KARAKILIÇ, Semih Yüksek Lisans Tezi, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Nuri MERZI Mayıs 1992, 85 sayfa Bu tez çalışmasının amacı Çoruh Nehrinin 2316 Nolu istasyonundan alınan yıllık ortalama akım miktarlarına göre stokastik modelinin oluşturulmasıdır. Bu modelin oluşturulmasında Box-Jenkins metodu kullanıldı. EIEI' den (Elektrik işleri Etüt idaresi) alınan akım verileri ile tanımlama, parametre tahmini ve kontrol ile ilgili çalışmalar yapılmıştır. Çalışmalarda denenen modeller arasından 0.48 otoregresiv parametresi ile ARIMAC1,1,0) modeli seçilmiştir. Artıkların stokastik bağımlılığının olup olmadığı kontrol edilmiş ve bunlar bağımsız rasgele değişkenler olarak tanımlanmıştır.Üç yıllık hidrolojik gerçek zaman tahmini yapılmıştır. ilk zaman adimi için yapılan tahminde EİEİ' ce değerlendirilmiş tek (1989 yılı) veri 95 % tahmin aralığının içinde kalmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT STOCHASTIC MODEL OF MEAN ANNUAL RUNOFF OF ÇORUH RIVER AT GAUGING STATION 2316 KARAKILIÇ, Semih M. S. in Civil Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. Nuri MERZI May 1992, 85 pages The major aim of this thesis is to build a stochastic model for annual mean runoffs of Coruh River at Station 2316. Box and Jenkins methodology was used to build the model. Studies related to identification» parameter estimation» and diagnostic checks of the potential models were performed on the runoff data recorded by EIEI (General Directorate of Electrical Power Resources Survey and Development Administration). The selected model among other competing models was ARIMA(1,1,0) with the autoregressive parameter, $=-0.48. The residuals were tested for whiteness and they were identified as a white noise series.Real time hydrologic forecasting was done for three years. The only available data which is for the first year (year 1989) by EIEI falls in between 95 Z confidence intervals.
Benzer Tezler
- Baseflow determination in rivers through ARMA modeling
Akarsularda ARMA modelleri yardımıyla taban akışı belirlenmesi
HÜSEYİN ERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL BENZEDEN
- Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi
Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector
ALİ İHSAN DOĞAN
- Rüzgar hız ve potansiyelinin stokastik süreçlerle modellenerek Karabük ilinde uygulanması
Modelling of wind speed and potential with stochastic process; a case application of Karabuk
BAYRAM KÖSE
Doktora
Türkçe
2018
EnerjiKarabük ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYADDİN RECEBLİ
- Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty
Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi
İBRAHİM ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Analysis of system drought using stochastic methods for manitoba hydro
Manitoba hydro için sistem kuraklığının stokastik yöntemlerle analizi
BERTUĞ AKINTUĞ
Doktora
İngilizce
2006
İnşaat MühendisliğiUnıversıty Of Manıtobaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. PETER RASMUSSEN