Non-destructive testing of textured foods by machine vision
Makine görme tekniği ile desensel gıdaların tahribatsız test edilmesi
- Tez No: 233762
- Danışmanlar: PROF. DR. YASEMİN ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Aflatoksin ve Gıda Güvenliği, Makine Görmesi, Desen Analizi, Yerel Ayırtaç Tabanları, Hiperspektral Görüntüleme, Aflatoxins and Food Safety, Machine Vision, Texture Analysis, Local Discriminant Bases, Hyperspectral Imaging
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bu tezde, aflatoksinli ve aflatoksinsiz kırmızı pul biberler örneklerinin sınıflandırılmasında kullanılacak gerekli özniteliklerin çıkarılması için iki farklı yaklaşım kullanılmıştır: İstatistiksel yaklaşım ve Yerel Ayırtaç Tabanları yaklaşımı. İstatistiksel yaklaşımda, Birinci Dereceden İstatistiksel öznitelikler ve Gri Düzey Eş Oluşum Matrisi öznitelikleri çıkarılmıştır. Yerel Ayırtaç Tabanları yaklaşımında, hiperspektral veriden gereksiz öznitelikler atılarak ve/veya tek başlarına nitelikli ayırt edici bilgi sağlamayan öznitelikleri birleştirerek en ayırt edici özniteliklerin elde edilmesi amacıyla, orjinal Yerel Ayırtaç Tabanları algoritması 2B arama yapacak şekilde değiştirilmiştir. Sınıflandırmada Doğrusal Ayırtaç Analizi sınıflayıcısı kullanılmıştır. Bu çalışmada Türkiye`nin farklı şehirlerinden satın alınan pul kırmızı biberlerin hiperspektral görüntüleri kullanılmıştır. Çıkarılan öznitelikler kullanılarak, yaklaşık %80 lik bir sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, two different approaches are used to extract the relevant features for classifying the aflatoxin contaminated and uncontaminated scaled chili pepper samples: Statistical approach and Local Discriminant Bases (LDB) approach. In the statistical approach, First Order Statistical (FOS) features and Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) features are extracted. In the LDB approach, the original LDB algorithm is modified to perform 2D searches to extract the most discriminative features from the hyperspectral images by removing irrelevant features and/or combining the features that do not provide sufficient discriminative information on their own. The classification is performed by using Linear Discriminant Analysis (LDA) classifier. Hyperspectral images of scaled chili peppers purchased from various locations in Turkey are used in this study. Correct classification accuracy about 80% is obtained by using the extracted features.
Benzer Tezler
- Yoğurt üretiminde transglutaminaz kullanımının tespiti için hızlı analiz yöntemi geliştirilmesi
Development of a rapid analysis method for the detection of transglutaminase used in yoghurt production
MYSA YAAQOB
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Gıda MühendisliğiSakarya ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ÖZTÜRK
- Ultraviyole-C ışık uygulaması kullanılarak soğukta saklanan gıdaların kalitelerinin artırılması
Improvement of the quality parameters of cold stored food materials by the application of ultraviolet-C light
OSMAN YAĞIZ TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATMA EBRU FIRATLIGİL DURMUŞ
- Rize-Fırtına vadisinde tarihi ahşap yapıların restorasyonunda öznel dokuları korumak amacıyla ağaç malzemedeki tahribat ve kusurların belirlenmesi
Determination of deterioration and defects in wood material to protect the subjective textures in the restoration of historical wooden buildings in Rize-Fırtına valley
BÜŞRA AYDOĞAN SELÇUK
Doktora
Türkçe
2024
Ağaç İşleriKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENGİN DERYA GEZER
- Mekanik alaşımlama ile üretilen Mg(1-X)SnX alaşımlarının mekanik ve invivo özelliklerinin incelenmesi
Investigation of mechanical and invivo properties of Mg(1-X)SnX alloys produced via mechanical alloying
HALİT SÜBÜTAY
Doktora
Türkçe
2023
Metalurji MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLYAS ŞAVKLIYILDIZ
PROF. DR. MUSTAFA ACARER
- Ticari uçaklarda kullanılan metallere uygulanan tahribatsız muayeneler ve manyetik malzemelerde barkhausen ndt metodunun uygulanması
Non-destructive testing of metals used in commercial aircrafts and application of barkhausen ndt method on magnetic materials
SERKAN KÖSEOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Uçak Mühendisliğiİstanbul Gelişim ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CİHAT BAYTAŞ