Kategorik veri analizi yöntemleri ve uygulamalar
Categorical data analysis methods and applications
- Tez No: 234537
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN ÜNSAL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 164
Özet
Bu çalışmada son yıllarda popüler hale gelen Kategorik Veri Analizi yöntemleri incelenmiştir. Çalışmada öncelikle ?Kategorik Veri? kavramı verilmiş ve kategorik verilerle ilgili istatistiki dağılımlar ve olumsallık tabloları irdelenmiştir. Aynı zamanda, olumsallık tablolarında kullanılan göreli risk, odds değeri ve odds oranı kavramları verilmiştir. İki yönlü olumsallık tablolarında istatistiki çıkarsamalar için Pearson'un ki-kare istatistiği yeterli olmakta ancak daha büyük boyutlu olumsallık tablolarında bu istatistik kullanılamamaktadır. Üç veya daha çok boyutlu olumsallık tablolarında ilişki yapılarının belirlenmesi için değişkenler arasında bağımlı ? bağımsız ayrımına gitmeyen ?Logaritmik Doğrusal Modeller? ele alınmıştır. Hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan modeller olarak ikiye ayrılan logaritmik doğrusal modeller yardımıyla daha çok değişken arasındaki etkileşimler sorgulanabilmektedir. Ayrıca, tezde bağımlı değişkeni kategorik veri olarak ele alan ?Lojistik Regresyon Analizi? konusu incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, Categorical Data Analysis methods which has been popular in last decade, is investigated. Firstly, ?Categorical Data? notion is given, and statistical distributions about categorical data and contingency tables is explicated. Also, relative risk, odds and odds ratio notions whis is used in contingency tables are given. In two-ways contingency tables, Pearson?s chi-square statistics is enough for statistical inferences but can?t used in bigger contingency tables. For determining association structures in three-ways or bigger contingency tables, ?Log-Linear Models? is discussed which doesn?t discriminate variables as dependent or independent. Interactions between many variables can be interrogated with log-linear models whis is classified as hierarchical and non-hierarchical. Also, ?Logistics Regression Analysis? is disscussed which can take a categorical data as a dependent variable.
Benzer Tezler
- Kategorik-sınıflandırılmış veri analiz yöntemleri ve uygulamaları
Categoricial-classified data analysis methods and applications
SAİDE NUR TAŞTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
BiyoistatistikSüleyman Demirel ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİKMET ORHAN
- Veri madenciliğinde kategorik veri analizi:teknoloji bağımlılığı üzerine bir uygulama
Categorical data analysis in data mining:an application on technology addiction
RAMAZAN PEHLİVAN
Doktora
Türkçe
2023
İstatistikİstanbul Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM ARICIGİL ÇİLAN
- Yapay sinir ağları ve makine öğrenmesi ile otomobil satış tahmininin yapılması ve zaman serileri analizi ile karşılaştırılması
Forecasting automobile sales using artificial neural networks and machine learning and comparison with time series analysis
BEYZA KURTGERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Sağlık iletişimi perspektifinden Türkiye'deki 65 yaş ve üstü bireyleri anlamak: Sağlık ve yaşlanmaya ilişkin algı, tutum ve davranışlar üzerine bir araştırma
Understanding people aged 65 and over in Türkiye from a health communication perspective: A Study on perceptions, attitudes, and behaviors regarding health and aging
YAŞAR ŞEKERCİ
Doktora
Türkçe
2024
Halk SağlığıGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAYE ASLI SANCAR DEMREN
- The effect of EFL teachers' attitude and self-efficacy in using Web 2.0 tools on their professional development during the COVID-19 pandemic
COVID-19 salgını süresince İngilizce öğretmenlerinin Web 2.0 araçlarını kullanmadaki tutum ve öz yeterliliklerinin mesleki gelişimlerine etkisi
ÖZGE SOYLUER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesiİngiliz Dili Eğitimi Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN DİKİLİTAŞ