Geri Dön

Türkçe'deki sesli harflerin çoklu ayırma analizine göre sınıflandırılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 23660
  2. Yazar: ÜMİT KÜNKÇÜ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATİLA BARKANA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çoklu ayırma analizi Ses parametreleri Türkçe ünlüler, Ses bilgisi, Türkçe, Çoklu ayırma analizi, Multiple dicriminant analysis Voice parameters Turkish vowels, Phonetic, Turkish, Multi discriminant analysis
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, Türkçedeki ünlülerin çoklu ayırma analizi ile tanınması gerçekleştirilmiştir, öncelikle 5 bayan ve 9 erkek konuşmacıdan alınan ses örneklerinin çeşitli parametreleri elde edil miştir. Daha sonra elde edilen parametreler çoklu ayırma analizinde kullanılarak grupları ayırmada en önemli parametreler bulunmuştur. Bu parametreler kullanılarak' hangi gruba ait olduğu bilinmeyen bir gözlem vektörü çoklu ayırma analizi yardımıyla, Türkçedeki ünlü grupların dan birine sınıflandırılmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Turkish vowels are recognized by using multiple discriminant analysis. First of all, using voice samples taken from 5 females and 9 males, various parameters of vowels in Turkish Alphabet were obtained. Then, using these parameters in multiple discriminant analysis, the parameters which discriminate groups better than the others are obtained. By using these parameters and multiple discriminant analysis, we can classify an unknown vectors of vowels into Turkish vowel groups.

Benzer Tezler

  1. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  2. Çoklu ses kayıtları içeren bir parkinson konuşma veri kümesinin toplanması ve analizi

    Collection and analysis of a parkinson speech dataset with multiple types of sound recordings

    BETÜL ERDOĞDU ŞAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Nörolojiİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

    DOÇ. DR. OLCAY KURŞUN

  3. Yapay sinir ağları kullanılarak Türkçe'deki sesli harflerin tanınması

    Başlık çevirisi yok

    SEYDİ VAKKAS ÜSTÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT PASTACI

  4. Çoksesli koro müziğinde kullanılan İtalyanca yapıtlardan seçilen örneklerin telaffuzları ve Türkçe tercümeleri ile İtalyan dilinin fonetik özellikleri

    The Turkish translations and pronunciations of the examples selected from compositions of the polyphonic chorus which are performed in İtalian and phonetic characteristics İtalian language

    DİLEK MOĞULBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    MüzikCumhuriyet Üniversitesi

    Müzik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M.HİLMİ BULUT

  5. Türkçe'de konuşmacıdan bağımsız hece tanıma sistemi

    Speaker independent Turkish syllable recognition system

    NURİ İKİZLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI ÇAVDAR