Geri Dön

Multiple classifier systems for a generic missle warner

Jenerik bir füze ikaz sistemi için çoklu sınıflandırıcı sistemleri

  1. Tez No: 238299
  2. Yazar: KUBİLAY BAŞIBÜYÜK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA KUZUOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Bu tez kapsamında hava platformları için kullanılabilecek jenerik bir füze ikazsistemi algoritması önerilmektedir.Algoritmayı gelistirmek için sentetik benzetim senaryoları hazırlanmıstır. Sentetiksenaryolar hazırlanırken gerçek hayatta karsılasılabilecek senaryoları en iyi sekildetemsil edebilme yetenegine sahip bir veri kümesinin hazırlanmasına gayret edilmisve bu amaçla kullanılmak üzere bir yöntem önerilmistir. Senaryolar jenerik füzeikaz simülatörü tarafından islendikten sonra, senaryo içindeki takip edilmis nesneverilerini içeren çıktılar olusturulmustur.Çesitli öznitelik çıkarım yöntemleri senaryo çıktı verilerine uygulanmıs ve öznitelikkümeleri olusturulmustur. Bu öznitelik kümeleri, çesitli istatistiksel yöntemlerkullanılarak incelenmistir. Çoklu sınıflandırıcı sistemlerinin performansları,olusturulan tüm öznitelik kümeleri için degerlendirilmis ve deneysel çalısmalarınsonuçları özet bir sekilde sunulmustur.

Özet (Çeviri)

A generic missile warner decision algorithm for airborne platforms with anemphasis on multiple classifier systems is proposed within the scope of this thesis.For developing the algorithm, simulation data are utilized. The simulation data arecreated in order to cover a wide range of real-life scenarios and for this purpose ascenario creation methodology is proposed. The scenarios are simulated by ageneric missile warner simulator and tracked object data for each scenario areproduced.Various feature extraction techniques are applied to the output data of the scenariosand feature sets are generated. Feature sets are examined by using various statisticalmethods. The performance of selected multiple classifier systems are evaluated forall feature sets and experimental results are presented.

Benzer Tezler

  1. Etmen tabanlı bir grid sisteminde CSP yaklaşımı kullanılarak güçlü taşınabilirlikli görevlerle ağ trafiği yükü dengeleme

    Network load balancing with strong migration in an agent based grid system using CSP approach

    ZAFER ALTUĞ SAYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİA ERDOĞAN

  2. Bir kalıtımsız iz olarak mimarlık üzerine bir deneme

    Architecture as a genetic trajectory

    DENİZ ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. K. FERHAN YÜREKLİ

  3. Türkiye'nin Konya il bölgesinde klinik olarak sağlıklı koyun ve sığırların şap hastalığı yönünden epidemiyolojisinin NSP ELISA ve LPBE ile araştırılması

    Invastigate the epidemiology of the fmd of clinical healthy sheep and bovine with NSP ELİSA and LPBE in Konya region, Turkey

    ÖMER BARIŞ İNCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Veteriner HekimliğiSelçuk Üniversitesi

    Viroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDUN ÖZTÜRK

  4. Facial feature tracking and expression recognition for sign language

    Yüz özniteliklerinin takibi ve işaret dili için ifade tanıma

    İSMAİL ARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LALE AKARUN

  5. Multipl skleroz hastalarının sanal gerçeklik ortamında zihinsel iş yükü seviyelerinin EEG sinyalleri ile incelenmesi

    Investigation of mental workload levels of multiple sclerosis patients in virtual reality environment with EEG signals

    NAZİME SEDA ŞAŞMAZ KARACAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU