Sentiment analysis in Turkish
Türkçe metinlerde düşünce çözümleme
- Tez No: 238615
- Danışmanlar: DR. MELTEM TURHAN YÖNDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Sentiment analiz (düşünce çözümleme) bir dökümanın bilgisayar tarafından incelenip, o dökü-manın konu hakkında (konudan bağımsız olarak) olumlu veya olumsuz görüş belirttiğini saptamaya çalışır. çıkartılmaya çalışılan görüş yazarın konu hakkındaki kararı ya da değerlen-dirmesi, yazarken hissettiği ruh hali, ya da belirtmek istediği etki olabilir.Günümüzde internet kullanımının artması sonucu daha da yaygınlaşan tartışma grupları ve görüş - eleştiri sitelerinde yer alan fikir belirten yazıların artması, bu verilerin elle işlenmesini imkansıza yakın hale getirmiş ve otomatik sınıflandırmanın önemini daha da arttırmıştır.Günümüze kadar düşünce çözümleme araştırmaları, genelde İngilizce üzerine yoğunlaşmıştır. Bu tez kapsamında düşünce çözümlemede kullanılabilecek iki yeni veri seti oluşturulmuş, ve daha önceden İngilizce'de yapılmış çalışmalarda denenen yöntemlerin Türkçe'de gösterdikleri başarılar incelenmiş ve Türkçe'ye özel yeni yöntemler önerilmistir.
Özet (Çeviri)
Sentiment analysis is the automatic classification of a text, trying to determine the attitude of the writer with respect to a specific topic. The attitude may be either their judgement or evaluation, their feelings or the intended emotional communication.The recent increase in the use of review sites and blogs, has made a great amount of subjective data available. Nowadays, it is nearly impossible to manually process all the relevant data available, and as a consequence, the importance given to the automatic classification of unformatted data, has increased.Up to date, all of the research carried on sentiment analysis was focused on English language. In this thesis, two Turkish datasets tagged with sentiment information is introduced and existing methods for English are applied on these datasets. This thesis also suggests new methods for Turkish sentiment analysis.
Benzer Tezler
- Türkçe sosyal medya metinlerinde duygu analizi
Sentiment analysis in turkish social media texts
HASAN AMANET
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TOLGA BERBER
- Türkçe metinlerde duygu analizi
Sentiment analysis in Turkish texts
CUMALİ TÜRKMENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Sentiment analysis in turkish: Resources and techniques
Türkçede duygu analizi: Kaynaklar ve teknikler
RAHİM DEHKHARGHANİ
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Yapay öğrenme yöntemleri ile Türkçe metinlerde duygu analizi
Sentiment analysis in Turkish texts using machine learning techniques
BATIBAY DÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VOLKAN TUNALI
- Türkçe metinlerde duygu analizi
Sentiment analysis in turkish documents
ENDER AHMET YURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VOLKAN TUNALI