Geri Dön

Hareketli hasta takibi için kablosuz sensör sistemleri

Wireless sensor systems for mobile patient assesments

PDF İndir

  1. Tez No: 238895
  2. Yazar: SÜREYYA GÜLNAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET AKBAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Kablosuz sensör sistemleri, tıbbi uygulamalarda hareketli hasta takibi için geliştirilen sistem çözümleri içerisinde önemli bir yer tutmaktadır. Doktor kontrollerinde, yapılan tetkikler sonucu hastanın sadece o anlık durumu izlenebilmektedir. Oysa, hızlı ve doğru teşhisin konulmasında ve uygun tedavi yöntemlerinin belirlenmesinde periyodik ve gerçek zamanlı fizyolojik parametre bilgilerinin elde edilmesi çok önemlidir. Bu durum, sürekli takip edilmesi gereken hastalarda günlük hayatlarının aksamasına neden olmaktadır. Bu olumsuz durumları ortadan kaldırmak, vakit kazanmak ve en önemlisi hastaların psikolojik olarak rahatlamalarını sağlamak için kablosuz sensör sistemlerinin kullanımı hızla yaygınlaşmaktadır.Bu tez çalışmasının ana fikri, hastaya bağlı çeşitli sensörler aracılığı ile gerekli verileri toplamak ve bu verileri uzaktaki bir kişisel bilgisayara kaydederek analizler yapmaktır.Bu amaçla UDEA firmasının üretmiş olduğu UFM-A12 WPA alıcı?verici modülleri kullanılarak hastadan alınan anlık nabız verileri kablosuz olarak belirli bir çerçevede iletilmiş; iletilen veriler, Fourier analizinin eksikliklerini barındırmayan ve daha yakın tarihte ortaya çıkıp sıklıkla kullanılmaya başlanan Dalgacık analiz yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir.Dalgacık analizi sonucunda; sekiz farklı hasta grubu, her bir gruptaki altışar hasta için yapılan analizler ve ortalama değerler hastalıklı ve sağlam grubun birbirinden kolayca ayrılmasını sağlamıştır

Özet (Çeviri)

Wireless sensor systems have important role in the medical applications, developing the system solutions for mobile patient treatments. According to the survey in doctors` control only follow up patient`s instantaneous situations. However, periodic and real time physiological parameter data is very important for right and fast identification and defining suitable treatment methods. This situation causes the delay of the patient`s daily activity. The use of these systems is becoming widespread so as to remove the unsuitable consequences to save time and especially to provide the physiological relief of the patient.The aim of this thesis is to obtain the essential data through the sensors attached to the patient and to implement the necessary investigations registering these data in the remote personal computer.With this aim the data of patient`s instantaneous heart rates obtained by the receiver-tranmitter modules UFM-A12WPA that produced by the UDEA firm is processed through the frequently used the Wavelet analysis method which has emerged recently and it doesn`t include the faults of the Fourier analysis`s data being transmitted wireless in a particular area.In view of the Wavelet analysis; eight different groups of the patients, the analysis of six patients for each group and average evaluations provided the seperation of the healthy group and sick group from each.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    667881

    Navigation based on inertial sensor data using deep learning techniques

    Ataletsel sensör verileriyle derin öğrenme teknikleri kullanılarak navigasyon

    MUHAMMET SERHAT SOYER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CENGİZ ONBAŞLI

  2. Tez No

    830291

    Wireless meta-structured RF probes for vibration sensing

    Titreşim algılama için kablosuz meta-yapılı RF probları

    TUĞBA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ VOLKAN DEMİR

    PROF. DR. VAKUR BEHÇET ERTÜRK

  3. Tez No

    827039

    Comatose patient monitoring system using (iot)

    (IOT) kullanılan komatoz hasta takip sistemi

    HUSSAM AHMED RAMMO ALIBRAHIEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MESUT ÇEVİK

  4. Tez No

    222157

    Integrating mobile devices into grid applications

    Grid uygulamalarına mobil cihazların entegrasyonu

    ERSAN ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. D. TURGAY ALTILAR

  5. Tez No

    647534

    Recognition and monitoring of human motions using RF signals

    İnsan hareketlerinin RF sinyalleri kullanarak tanımlanması ve izlenmesi

    CAN UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANSU FİLİK

Geri Dön