Geri Dön

Genetik algoritma kullanılarak haftalık ders programı zaman çizelgeleme yazılımının geliştirilmesi

Developing a weekly course programme timetabling software by using genetic algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 238896
  2. Yazar: KADİR CAN TAÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VEDAT TOPUZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Çizelgeleme, belirli zaman aralıklarının istenen kısıtlar göz önündebulundurularak uygun bir sekilde atanması islemidir. Egitim kurumlarında dersprogramı hazırlama islemi çizelgeleme çesitlerinden biridir. Hedef, belirli kısıtlarkapsamında ilgili dönemde açılan bütün derslerin zaman çizelgelemesineyerlestirilmesidir. Belirtilen kısıtların çok çesitli olması ve islenecek verinin büyükboyutlarda olması ders programı hazırlama problemini zor bir hale getirmektedir.Böyle bir problem için klasik yöntemleri kullanarak çözüm bulmak çogu kezmümkün olmamaktadır. Bu tez çalısmasında böyle bir çizelgeleme problemi ortayakonulmus ve uygun bir çözüm bulunmaya çalısılmıstır. Uygun çözüme kısa birzamanda ulasabilmek için genetik algoritma yöntemi kullanılmıstır.Genetik algoritma, problemin olası çözümlerinin bulunmasının zor vezahmetli oldugu durumlarda, makul bir zamanda uygun çözümü bulabilmek içingelistirilmis bir yöntemdir. Genetik algoritmada; seçim, çaprazlama, mutasyon vedüzeltme operatörlerinden yararlanılmıstır.Genetik algoritmanın haftalık ders programı zaman çizelgelemesi problemineuygulanabilmesi için ders, dershane, sınıf ve ögretmen bilgilerinin tanımlandıgı biryazılım gelistirilmistir. Yazılım, bu bilgileri kullanarak ve tüm kısıtları göz önündebulundurarak, bir müfredat döneminin haftalık ders programı çizelgelemesinihazırlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Timetabling is a process of assigning definite intervals according to requestedrestrictions. The process of preparing course programme for educational associatiesis a kind of timetabling. The object is to place all lectures that will be studied in therelevant term considering the definite restrictions. That the restrictions are so severaland the data that will be processed is of high dimensions make the problem ofpreparing the course programme difficult. For such a problem, it is usually notpossible to find solution by using classical methods. In this thesis, this kind ofproblem has been brought up and an ideal solution has been tried to be found. Thegenetic algorithm method has been used to reach a suitable solution within a shorttime.Genetic Algorithm is a method that has been developed for finding solutionfor the situations in which it is difficult and onerous to find a solution within areasonable time. For ideal solution; selection operators, crossover and mutationoperators of genetic algorithm have been utilized.For the genetic algorithm to be applied to a weekly course programmetimetabling problem, a sofware in which the information of lecture, teacher, class andclassroom defined has been developed. The software performs timetabling the courseprogramme for the relevant education term considering all the restrictions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    376167

    Genetik algoritmaların ders çizelgeleme probleminde kullanımı ve eğitim kurumlarında uygulaması

    Using genetic algorithms in class scheduling problem and implementation in educational institutions

    ÖZGÜR BAYATA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLAL TOKLU

  2. Tez No

    550805

    Sezgisel algoritmalar yardımıyla ders programı optimizasyonu

    Optimization of the course program with the help of heuristic algorithms

    AHMET YURTSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve TeknolojiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ KAYNAR

  3. Tez No

    185242

    Yapay zeka tekniklerinden genetik algoritma ve tabu arama yöntemlerinin eğitim kurumlarının haftalık ders programlarının hazırlanmasında kullanımı

    Using two artificial intelligence techniques, genetic algorithms & tabu search, in the preparation of weekly timetables in academic institutions

    AYLA GÜLCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET EMİN KUZUCUOĞLU

  4. Tez No

    335020

    Çevrimsel iş gücü çizelgeleme problemlerinin genetik algoritma ve tavlama benzetimi yöntemleriyle çözülmesi

    Solving the cyclic workforce scheduling problems by using genetic algorithm and simulated annealing methods

    TOLGA ÖNCÜER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEZGİN KILIÇ

  5. Tez No

    352201

    Makine öğrenmesi ile uzaktan eğitim öğrencilerinin performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluating distance learning students' performance by machine learning

    OSMAN YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

    DOÇ. DR. ABDULLAH BAL

Geri Dön