Veri madenciliği ve telekomünikasyon sektöründe uygulaması
Data mining and an application in telecommunication sector
- Tez No: 239627
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA GERŞİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Son yıllarda oldukça yaygınlaşan ve önemi artan Veri Madenciliği, büyük veri kümeleri içindeki gizli kalmış, anlamlı bilgiyi ortaya çıkarma sürecidir. Veri madenciliğinin yaygın olarak kullanıldığı önemli alanlardan biri Müşteri İlişkileri Yönetimidir. Müşteri İlişkileri Yönetimi, müşterilerin elde tutulmasına, onlarla olan ilişkilerin geliştirilmesine ve müşteri memnuniyetinin arttırılmasına odaklanan bir yaklaşımdır.Bu tezin amacı, Veri Madenciliği ve Müşteri İlişkileri Yönetimi kavramlarını tanıtmak ve bunun yanı sıra telekomünikasyon sektöründe bir veri madenciliği modeli uygulamasını gerçekleştirmektir. Çalışma, telekomünikasyon sektöründe bir firmanın ayrılma eğilimi gösteren müşterilerinin profilini belirleyerek; bu müşterilere özel pazarlama stratejileri geliştirilmesini hedeflemektedir. Ayrılacak müşteri profilini belirlemek için sınıflama teknikleri kullanılmış ve uygulamanın sonuçları sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Data minig which has wide usage and becomes more important at recent years, is the process of finding hidden and unknown patterns in huge amounts of data. One of the widely applied areas of data minig is Customer Relationship Management. Customer Relationship Management is an approach which focuses on customer retention, relationship development and increase in customer satisfaction.The purpose of this thesis is, to introduce data mining and customer relationship management in addition to make an application of a data mining model in telecommunication side. The study aims to determine the customers profile who likely to leave the firm and develop customized campaigns and marketing strategies. Classification techniques are used for determining the churners and the application results are presented.
Benzer Tezler
- Telekomünikasyon sektöründe müşteri kayıp analizi
Customer churn analysis in telecommunication industry
MUHAMMET SİNAN BAŞARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATİH KAYAALP
- Telekom sektöründeki müşterilerin ürünlerinin veri madenciliği ile incelenerek çapraz satış kampanyalarının hazırlanması
Preparing cross-selling campaigns by examining the purchases of customers in the telecom sector with data mining
SERAP ŞEN GEÇİCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeBahçeşehir Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHU ERGEN
- İnternet servis sağlayıcısı için iptal analizi modeli
Churn prediction for internet service provider
MEHMET GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TANSEL ÖZYER
- Bir üretim işletmesinde veri madenciliği uygulaması
An application of data mining in a manufacturing industry
MUHAMMET ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAYRAM TOPAL
- İmalat sanayinde veri madenciliği destekli tedarikçi seçimi uygulaması
An application of data mining-aided supplier selection model in manufacturing industry
ASLAN ÇOBAN
Doktora
Türkçe
2006
Makine MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMET ÇEVİK