Genetik algoritmalar yardımıyla acil servis istasyonu yerleşiminin optimizasyonu
Optimization of location of emergency service station using genetic algorithms
- Tez No: 241785
- Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN OKTAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Acil Sağlık Hizmetlerinde, çağrı geldiğinde operatörler için önemli olan vakanın şiddetini ve aciliyetini tespit etmek ve bundan sonra görevlendirilecek istasyon ve ambulans tipini belirlemektir. Acil durumlarda zaman hayati bir role sahip olduğu için talebin karşılanması ve hızlı müdahalenin sağlanması için uygun yerlerde , sayıda ve kapasitede istasyon yerleşimi yapılması önemlidir.Çalışmada ilk olarak optimizasyon teorisi, global optimizasyon yöntemleri ve durum uzayı araması (state-space search) tekniği incelenmiştir. İkinci kısımda, genetik algoritmaların dahil olduğu evrimsel algoritmalar ailesinin gelişimi, işleyişi, terminolojisi, parametre seçimi ve geleneksel optimizasyon yöntemlerinden farkları ve avantajları genel olarak incelenmiştir. Üçüncü kısım, özel olarak genetik algoritmaların işleyişi, terminolojisi, parametre seçimi ve geleneksel optimizasyon yöntemleri ile bir karşılaştırmasını ele almaktadır. Dördüncü kısımda literatürde yer alan acil servis yerleşim modelleri gözden geçirilmiştir. Beşinci ve son kısımda ise minimum taşıma mesafesini verecek şekilde statik probabilistik bir istasyon yerleşim modeli geliştirilmiştir. Oluşturulan bu model Trabzon İl Ambulans Servisi verilerine göre Trabzon il merkezindeki acil yardım istasyonları yerleşimi problemine uygulanmış ve genetik algoritma metodu kullanılarak çözülmüştür. Elde edilen çözüm durum uzayı araması tekniği kullanılarak doğrulanmıştır.Genetik algoritma metodu ile ulaşılan çözümde mevcut istasyon yerleşimi durumuna göre daha kısa taşıma mesafesi öngören bir yerleşim modeli önerilmektetir.
Özet (Çeviri)
In the Emergency Health Service Systems, the important issue for the operators is to determine the level of the importance and urgency of call and decide service station and ambulance type to send. Because the response time has crucial importance in any emergency case, it is important to locate service station into right places with right numer of vehicle and enough capacity.In this study, firstly, optimization theory, global optimization methods, and state-space search are investigated. In the second section, development stage, mechanism, terminology, and parameter selection of evolutionary algorithms family in which genetic algorithms involved are investigated. In third section, mechanism and terminology of genetic algorithms are investigated as well as a comparison between genetic algorithms and traditional optimization algorithms. In fourth section emergency service location models are studied. In the last section a static probabilistic model assuring minimum traveling distance is developed. This model applied to current location of Trabzon emergency service station problem with the data from Trabzon Emergency Service Unit and the problem is solved using genetic algorithm method. The results also tested using state-space search method.The results of the genetic algorithms present some improvements providing less traveling distance and consequently quick response time.
Benzer Tezler
- Architectural form exploration by soft computing: The case of post-disaster shelter
Esnek hesaplama aracılığıyla mimari biçim arayışları: Afet sonrası barınak örneği
FÜSUN CEMRE KARAOĞLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMA ALAÇAM
- Video ve GPS verilerine dayalı harita üretimi
Map generation based on video and GPS data
TUBA KURBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA
- Genetik algoritmalar yardımıyla portföy yönetimi
Portfolio management using genetic algorithms
SELAHADDİN BURAK ÖMEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM DOĞAN
- Genetik algoritmalar yardımıyla iş atölye çizelgelemesi üzerine bir çalışma
A study about job-shop scheduling with the help of genetic algorithms
DİLEK DİLAVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞENYAY
- Genetik algoritmalar yardımıyla optimizasyon;
Optimisation with genetic algorithms
FECİRE NİHAN AKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT TÜRE