Çimento hammadde ve üretim sürecinde esnek hesaplama yöntemlerinin kullanımı
Using of soft computing techniques in raw material and cement production process
- Tez No: 244289
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Çimento üretiminde hammadde kompozisyonu ve homojenliği üretim işleminin ekonomisini ve çimentonun kullanım aşamasında kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Öte yandan yaygın kullanımı olan Portland çimentosunun 28 günlük basma dayanımının belirlenmesi de çimento kalitesi açısından önem taşır.Son yıllarda özellikle mühendislik çalışmalarında önem kazanan esnek hesaplama tekniklerinin çimento sektöründe kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla Adana Çimento hammadde sahası için kireç doygunluk faktörü dağılımı ve üretilen çimentonun 28 günlük basınç dayanımının tahmini bulanık sinir ağları yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.Sonuç olarak, hammadde sahası ve fabrika ölçeğinde gerçekleştirilen çalışmalar başarılı tahminlerin yapıldığını göstermiştir. Çimento Endüstrisinde esnek hesaplama teknikleri güçlü ve esnek model yapılarının sağlanmasında uygun araçlar olarak değerlendirilebilir.
Özet (Çeviri)
The chemical composition and the uniformity of raw materials play an important role in the process economics and on finished cement quality, in cement manufacturing. On the other hand, it is important to determine 28-day cement strength of the Portland cement which is the most common type of cement for cement quality.In recent years, it is investigated that usage of soft computing techniques which have been popular particularly in engineering works. For this purpose, the prediction of lime saturation factor distributions of Adana Cement raw material site and 28-day compressive strength of cement product taken from Adana Cement Factory by means of fuzzy-neural network techniques has been conducted.As a consequence, the studies showed that the predictions are successful for both the raw materials site and the factory. It could be accepted that soft computing techniques are convenient tools for obtaining robust and flexible model structures.
Benzer Tezler
- Carbon capture storage and utilization in the cement industry: Systematic literature review on methanol and urea production from carbon based emissions
Çimento endüstrisinde karbon yakalama ve kullanımı:Karbon kaynaklı emisyonlardan metanol ve üre üretimi hakkında sistematik literatür incelemesi
GÖKÇE YALIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT UYAK
- Birincil ve ikincil hammaddelerden yapı kimyasallarında kullanılmak üzere jeopolimer üretimi
Geopolymer production from primary and secondary raw materials for use in construction chemicals
MELTEM İPEKÇİ TERZİOĞLU
Doktora
Türkçe
2025
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ŞAHİN
- İç Anadolu bölgesinde bulunan çimento fabrikalarının ürün arzı ve müşteri memnuniyeti süreçlerinin irdelenmesi
The examining of process of cement factory's product offer and customer satisfaction in Central Anatolia region
YUNUS EMRE KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Teknik EğitimSüleyman Demirel ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELALETTİN BAŞYİĞİT
- Sürdürülebilir finans ve SKDM arasındaki ilişki: Politika etki değerlendirmesi ve bir çimento tesisi varsayımsal vaka analizi
The relationship between sustainable finance and the CBAM: A policy impact assessment and hypothetical case study of a cement plant
İNCİ NUR ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADULLAH LEVENT KUZU
- Tedarik sürecinde Monte Carlo simülasyonu kullanılarak riskin azaltılması
Risk reduction in suplly process by Monte Carlo simulation
ELİF YETİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeYaşar ÜniversitesiLojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KABADURMUŞ