Çimento hammadde ve üretim sürecinde esnek hesaplama yöntemlerinin kullanımı
Using of soft computing techniques in raw material and cement production process
- Tez No: 244289
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Çimento üretiminde hammadde kompozisyonu ve homojenliği üretim işleminin ekonomisini ve çimentonun kullanım aşamasında kalitesini etkileyen önemli bir faktördür. Öte yandan yaygın kullanımı olan Portland çimentosunun 28 günlük basma dayanımının belirlenmesi de çimento kalitesi açısından önem taşır.Son yıllarda özellikle mühendislik çalışmalarında önem kazanan esnek hesaplama tekniklerinin çimento sektöründe kullanılabilirliği araştırılmıştır. Bu amaçla Adana Çimento hammadde sahası için kireç doygunluk faktörü dağılımı ve üretilen çimentonun 28 günlük basınç dayanımının tahmini bulanık sinir ağları yöntemi ile gerçekleştirilmiştir.Sonuç olarak, hammadde sahası ve fabrika ölçeğinde gerçekleştirilen çalışmalar başarılı tahminlerin yapıldığını göstermiştir. Çimento Endüstrisinde esnek hesaplama teknikleri güçlü ve esnek model yapılarının sağlanmasında uygun araçlar olarak değerlendirilebilir.
Özet (Çeviri)
The chemical composition and the uniformity of raw materials play an important role in the process economics and on finished cement quality, in cement manufacturing. On the other hand, it is important to determine 28-day cement strength of the Portland cement which is the most common type of cement for cement quality.In recent years, it is investigated that usage of soft computing techniques which have been popular particularly in engineering works. For this purpose, the prediction of lime saturation factor distributions of Adana Cement raw material site and 28-day compressive strength of cement product taken from Adana Cement Factory by means of fuzzy-neural network techniques has been conducted.As a consequence, the studies showed that the predictions are successful for both the raw materials site and the factory. It could be accepted that soft computing techniques are convenient tools for obtaining robust and flexible model structures.
Benzer Tezler
- İç Anadolu bölgesinde bulunan çimento fabrikalarının ürün arzı ve müşteri memnuniyeti süreçlerinin irdelenmesi
The examining of process of cement factory's product offer and customer satisfaction in Central Anatolia region
YUNUS EMRE KARABULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Teknik EğitimSüleyman Demirel ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELALETTİN BAŞYİĞİT
- Tedarik sürecinde Monte Carlo simülasyonu kullanılarak riskin azaltılması
Risk reduction in suplly process by Monte Carlo simulation
ELİF YETİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İşletmeYaşar ÜniversitesiLojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR KABADURMUŞ
- Süreç endüstrilerinde hibrit üretim tipi için çizelgeleme modeli
Scheduling model for hybrid production type in the process industries
FATMA DEMİRCAN KESKİN
- Çimento hammaddelerinde sürekli yüzey kazıcıların uygulanabilirliğinin araştırılması
Investigation of continuous surface miners feasibility for the cement raw materials
İRFAN YONAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Kazı Mekanizasyonu ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ERGİN
- L'application des méthodes de prise de décision multicritére au probléme de sélection de fournisseur
Çok kriterli karar alma yöntemlerinin tedarikçi seçimi problemine uygulanması
EDA ERSEK UYANIK
Yüksek Lisans
Fransızca
2005
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ETHEM TOLGA