Geri Dön

Determinig brain illness images by using neural network

Yapay sinir ağları kullanılarak beyin hastalıklarının görüntülerinden tespiti

PDF İndir

  1. Tez No: 244696
  2. Yazar: ELİF ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BEKİR KARLIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu çalışmanın amacı, Manyetik Rezonans (MR) görüntülerini kullanarak beyin hastalıklarını öğrenebilen bir metot geliştirmektir. Hastalıkların tümör, menenjit ve inme olarak teşhis edilmesinde ve sınıflandırılmasında Yapay Sinir Ağları (YSA) yaklaşımı kullanılmıştır. YSA, öğrenme yeteneğinden dolayı tercih edilnmiştir. Öğrenme algoritması olarak geri yayılım algoritması kullanılmıştır. MR görüntüleri. Beyin hastalıklarını teşhisinde kullanılan örnek MR görüntüleri Fatih Üniversitesi Hastanesi Radyoloji bölümünden alınmıştır.Çalışmanın birinci bölümünde, aynı özellikte görüntüler elde edebilmek için MR görüntülerine önişlem uygulanmaktadır. Gereksiz ve fazla olan data miktarının azaltılması için öznitelik çıkarım metotları kullanılmıştır. Öncelikle resim 30x30 pixelden oluşan küçük karelere ayrılmıştır. Her karenin aritmetik ortalaması hesaplanarak, sistem girişi olarak kullanılacak olan öznitelik vektörü elde edilmiştir.İkinci kısımda ise, YSA tasarımı yapılmıştır. Eğitim safhasında, öznitelik vektörü sisteme giriş olarak verilmiş, daha sonra eğitim safhasında kullanılmayan veriler ile sistem test edilmiş ve sonuç izlenmiştir.Sonuç olarak geliştirilen uygulama ile çeşitli beyin hastalıklarını teşhisinde doktorlara yardımcı olabilecek akıllı bir sistem tasarlanmıştır. YSA kullanılarak teşhiste olabilecek hatalar en aza indirgenmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to develop a method to learn brain diseases by using Magnetic Resonance (MR) images. Artificial Neural Network (ANN) approach is used to diagnose and classify brain diseases including tumor, meningitis and seizure. ANN is used in this application because of its learning ability. Backpropagation is used as learning algorithm. MR images are used to diagnose brain diseases. Sample MR images were collected from Radiology department of Fatih University Hospital.In the first part of the study, preprocessing methods are applied to the MR images to obtain same size features. To reduce large and redundant data, feature extraction method is used. Firstly, images are divided into small pieces having size of 30x30 pixels. For each subdivision, arithmetic mean is calculated to obtain feature vector which will be used as system input.In the second part, ANN is designed and generated. Feature vector is fed to the network (ANN) in the training phase. Then application is tested with inputs which are not used in the training phase and the results are observed.Consequently, this application is developed to help physicians in diagnosis of various brain diseases using an intelligent model. It aims to show benefits of ANN model to reduce diagnosis complexity and faults arising from subjective evaluations of physicians or unclear data.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    646074

    Cinsel istismara uğramış kız ergenlerde cinsel travmanın beyinde yaptığı yapısal değişikliklerin araştırılması

    Investigation of structural changes in the brain of sexual trauma in female adolescents with sexual abuse

    MELEK HANDE BULUT DEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    PsikiyatriEge Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ SAFFET GÖNÜL

    PROF. DR. TEZAN BİLDİK

  2. Tez No

    39123

    Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi

    Coding and quantitative analysis of the digital cell images

    NEŞE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Tez No

    480858

    Şizofrenide beyindeki bölgesel gri madde değişikliklerinin yapısal manyetik rezonans görüntüleme ile voksel tabanlı morfometrik analizi

    Voxel-based morphometric analysis with structural magnetic resonance imaging of regional changes in brain gray matter in schizophrenia

    CELALEDDİN TURGUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    PsikiyatriKocaeli Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YILDIZ

  4. Tez No

    242203

    Sensorinöral işitme kayıplı çocuk hastalarda iç kulak anomalilerinin saptanmasında manyetik rezonans görüntüleme tetkikinin tanı değeri

    The diagnostic important of the magnetic resonance imaging in children with sensorineural hearing loss

    AYŞEGÜL İDİL SOYLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÜMİT BELET

  5. Tez No

    775286

    Multiple skleroz tanısı olan ergenlerin manyetik rezonans görüntülemesinde volümetrik ölçümlerin kognitif fonksiyonlar, anhedoni ve depresyonla ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between magnetic resonance imaging volumetric measurements of adolescents with multiple sclerosis, cognitive functions, anhedonia and depression

    KEMAL SARUHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    NörolojiHacettepe Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLŞAD FOTO ÖZDEMİR

Geri Dön