Geri Dön

Computer based testing -evaluation of question classification for computer adaptive testing-

Bilgisayar destekli sınav -bilgisayar uyarlamalı sınav için soru sınıflandırma değerlendirmesi-

  1. Tez No: 244706
  2. Yazar: BETÜL ERDOĞDU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, İstatistik, Science and Technology, Engineering Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu çalışmanın amacı kullancının bir soruya verdiği cevaba göre sınavdaki bir sonraki soruyu tespit edecek bilgisayar destekli bir sınav sisteminde kullanılmak üzere hazırlanan soruların zorluk derecesini en iyi şekilde belirlemektir Kullanıcının bir soruya verdiği cevaba göre bir sonraki soruyu seçen bilgisayar destekli sınavlara bilgisayar uyarlamalı sınav denir. Öncelikle hazırlanan soruların zorluklarını belirleyebilmek için bu soruları kullanıcıya bilgisayar üzerinden aktaracak bir uygulama geliştirilmiştir. Kullanıcıların geliştirilen uygulama üzerinden verdikleri cevaplar farklı istatistiksel yöntemlerle değerlendirilerek soruların zorlukları belirlenmiştir. Buna bağlı olarak soru zorluğunu en iyi tespit eden yöntem bulunmuştur. Soru zorlukları en iyi tespit eden yöntem bulunduktan sonra, hazırlanan sorular RRT yöntemi ile sınıflandırılmıştır. Bu sınıfandırma bu çalışmanın gelecekteki yolunu çizmiştir. İlki bilgisayar uyarlamalı sınav yazılımlarında soruları sınıflandırmak için en iyi yöntemin ne olduğudur. İkinci sonuç ise soru sınıflandırmalarında soru havuzunun büyüklüğünün önemidir.Bunlara ek olarak, bu tez daha önce yapılmış bilgisayar uyarlamalı test uygulamalarını, bilgisayar destekli ve bilgisayar uyarlamalı testler arasındaki farkı, bu çalışmanın bilgisayar uyarlamalı test yazılımı geliştirmek için nasıl kullanılacağını da özetler.

Özet (Çeviri)

The objective of this thesis is to determine the item difficulties in a test that are going to be used on Computer Adaptive Testing (CAT). Computer Based Testing (CBT) software has been developed to collect user responses to sample items. According to these user responses, item difficulties have been found using different approaches. Consequently, best approach to find item difficulty has been determined by a simple classification tool. Since using this classification tool, the best method to find item difficulties is determined, items have been classified using RRT algorithm. This classification ended up with two different results that define the future work of this study. First one tries to reveal which algorithm is the best method for classifying the questions for CAT software; and the second one has determined whether the size of item pool is important for question classification.In addition, this thesis outlines the previous work about CAT software, differences between CAT and CBT, how the current work will be used to further to implement CAT software. Finally, the benefits and potential limitations of this research are also presented here.

Benzer Tezler

  1. Intelligent question classification for e-learning environments by data mining techniques

    Veri madenciliği teknikleri ile e-öğrenme platformunda akıllı soru sınıflandırması

    İBRAHİM FURKAN İNCE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA

  2. Cellular automata based reservoir computing in sequence learning

    Dizi öğrenmesinde hücresel otomat temelli rezervuar hesaplama

    MRWAN A.H MARGEM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN SERDAR GEDİK

  3. Yapay zekâ ve demokrasi

    Artificial intelligence and democracy

    AYŞE NUR YAZICILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖZSOY BOYUNSUZ

  4. Bilgisayarlı görü ile dijital ergonomik risk değerlendirme sistemi: REBA, RULA ve OWAS uygulaması

    Digital ergonomic risk assessment system with computerized vision: REBA, RULA and OWAS application

    ANIL ÖZKAN GEÇİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER KİRAZ

  5. İplik tüylülüğü ölçümünde farklı yaklaşımlar

    Effects of fibre and yarn characterictics for polyester/viscose blends on yarn hairiness

    YEŞİM İRİDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. BÜLENT ÖZİPEK