İhmal edilemeyen kayıp veri varlığında olumsallık tablo çözümlemeleri
Contingency tables solutions containing non-ignorable missing data
- Tez No: 244851
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜLAY SARAÇBAŞI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kayıp veri, cevapsızlık, ihmal edilemeyen kayıp veri, olumsallık tabloları, Missing data, missingness, nonignorable missing data, contingencytable
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Bu çalışmada istatistiksel analizlerde, sıklıkla karşılaşılan sorunlardan biri olan kayıp veri incelenmiş ve kayıp veri varlığında analiz yapılmasına olanak sağlayan istatistiksel yöntemler araştırılmıştır.Kayıp veri durumu, varlığı yoksayılan (ihmal edilebilen) ve varlığı varsayılan (ihmal edilemeyen) iki yaklaşım çerçevesinde incelenerek, uygulama bölümünde varlığı varsayılan kayıp veri koşulu altında 2x2 boyutlu olumsallık tablo çözümlemesi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, the problem of missing data, often encountered in statistical analysis, has been investigated and a number of techniques have been proposed in the existence of missing data.The nonresponse situations have been considered in both ignorable and nonignorable settings and in the application section a two-dimensional contingency table analysis has been made conditoned on nonignorable nonresponse missing data setting.
Benzer Tezler
- A blockchain-based framework for customer loyalty programs
Müşteri sadakat programları için blokzincir tabanlı bir çerçeve
ŞEREF BÜLBÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Bayesian semiparametric models for nonignorable missing data mechanisms in logistic regression
Lojistik regresyonda ihmal edilemeyen kayıp veri mekanizmaları için Bayesci yarı-parametrik modeller
OLCAY ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU
- Methods for handling missing data for observational studies with repeated measurements
Tekrarlayan ölçümlü gözlemsel araştırmalarda kayıp veri ile baş etme yöntemleri
OYA KALAYCIOĞLU
Doktora
İngilizce
2015
BiyoistatistikUniversity of London - University College LondonBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RUMANA OMAR
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE