Geri Dön

A feedback quqntization strategy for opportunistic beamforming system

Fırsatçı hüzme oluşumu sistemleri için bir geribesleme nicemlenme stratejisi

  1. Tez No: 244920
  2. Yazar: AHMED F. A. ELAJEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Herhangi belli zaman diliminde tek kullanıcı daha iyi kanal konumuna sahip olma olasılığını artırdığından çok kullanıcı çeşitlemesi kazancının gerçekleşmesi için sönümleme yapısı belirleyicidir. Uzun dönemli sönümlenme çevreleri için çok kullanıcı çeşitlemesi fırsatçı hüzme oluşumu tarafından belirlenebilir. Fırsatçı hüzme olşumuna sahip olmak, yapay kanal dalgalanmalarına neden olmak, ağ içinde çok kullanıcılı farklılığından emin olmak için baz istasyonunda çoklu antenler gerekmektedir. Bu nedenle kullanıcı için en iyi kanal konumları ile fırsatçı hüzme oluşumuna doğru yayılım daha iyi bir iş çıkarma yeteneğine ulaştıracaktır.Herhangi belirli bir zaman diliminde, en iyi kanal konumlarına sahip bir kullanıcıya veri göndermek için, kullanıcı kanal konumları baz istasyonunda izlenmek zorundadır; bu yüzden kullanıcılar kanal konumlarını her zaman geri beslerler. Geribesleme kanallarının sınırlı bant genişliğine sahip olduğu bilinmektedir, bu nedenle en verimli şekilde bu kanalları kullanmak için, geribesleme bilgisinin nicemlenmesi gerekmektedir.Fırsatçı hüzme oluşumunun en yüksek işaret gürültü oranı (NSNR) ile kullanıcı seçmeden hata oranını azaltan en iyi nicemleme tasarısını ispatladık. Bu tasarı teorik uygulamalar yanısıra benzetim sonuçları ile de kanıtlanmıştır.

Özet (Çeviri)

The presence of fading is decisive for the realization of multiuser diversity gain because it increases the probability that one user is having better channel condition at any given time. For slow fading environments multiuser diversity can be obtained by the opportunistic beamforming. To have opportunistic beamforming, multiple antennas are required at the base station to induce artificial channel fluctuations to ensure multiuser diversity in the network. Therefore transmitting through opportunistic beamforming to the user with the best channel conditions will lead to a better throughput.The users? channel conditions have to be monitored at the base station to send the data to the user who has best channel conditions at any given time, therefore the users feed back their channel conditions all the time. It?s known that the feedback channels have a limited bandwidth, so in order to use these channels with the best efficient way, feedback information needs to be quantized.We derive the optimum quantization scheme that minimizes the probability of error by not selecting the user with the highest NSNR of the opportunistic beamforming. This schemed is proved by theoretical approaches as well as simulation results.

Benzer Tezler

  1. Sincap kafesli asenkron makinalarda modern kontrol yöntemlerinin uygulanması

    The Application of modern control methods in squirrel cage induction machines

    METİN GÖKAŞAN

  2. Quantized feedback control of autonomous robots

    Otonom robotların nicemlenmiş geribeslemeli kontrolü

    ONUR ŞENCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  3. Cluster based user scheduling schemes to exploit multiuser diversity in wireless broadcast channels

    Kablosuz yayın kanalları için çoklu kullanıcı çeşitliliği kullanan kümeleme tabanlı zamanda paylaşım teknikleri

    YUSUF SOYDAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY CANDAN

  4. Derin sinir ağlarının (DSA) hızlı çıkarım ve hata dayanıklılık analizi için fpga uygulaması

    Fpga implementation of deep neural networks (DNNS) for fast inference and error resilience analysis

    UĞUR BERK ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER CEYLAN

  5. Haptic rendering with series elastic actuation:Effects of filtering on passivity and fidelity of kinesthetic haptic feedback

    Seri elastik eyleme ile dokusal algı yaratma: Alçak geçiş filtresinin pasiflik ve dokusal algı yaratma performansına etkileri

    ÖZGÜR TAYLAN KENANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. VOLKAN PATOĞLU