Geri Dön

Gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimi için çok kameralı sistem

A realtime multi-camera system for the generation of occlusion-free video

  1. Tez No: 245289
  2. Yazar: ALPARSLAN ÖMER YILDIZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Bilgisayarla görme alanındaki önemli problemlerden birisi de gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimidir. Kapanmasız görüntü üretimi, bir sahnedeki nesnelerin kamera görüntüsünde birbirlerini örterek oluşturdukları kapanmaların çözülerek sahnedeki hareketli nesnelerin sürekli olarak izlenebilmesini sağlar. Sunulan sistem temel olarak iki aşamadan oluşmaktadır; öğrenme aşaması ve çalışma zamanı aşaması. Öğrenme aşamasında sistemin çalışması için gerekli bilgiler toplanır. Bunlar sahne ve kameralar ile ilgili temel bilgilerdir. Öğrenme aşaması sistem başlatılmadan önce bir defaya mahsus gerçekleştirilir. Çalışma aşamasında ise öğrenilen sistem bilgileri ışığında sahnedeki nesneler ve kapanmalar tespit edilir, kapanmadaki nesnelerin görüntüleri tahmin edilir ve bu tahmin edilen görüntüler kapanmasız görüntü üretimi için kullanılır. Sistem kapanmaya uğrayan nesnelerin görüntülerini tahmin edebilmek için aynı nesnelerin daha önce kapanma olmadığı zamanlarda kaydettiği görüntülerini kullanır. Sistem gerçek zamanda çalışabilmektedir ve güvenlik, eğlence, aktivite analizi gibi alanlarda birçok uygulama için temel sistem niteliğindedir.

Özet (Çeviri)

One of the important problems in the computer vision field is the generation of occlusion-free video in real-time. Occlusion-free video provides the opportunity of surveilling objects in a scene by resolving the occlusions caused by the overlapping of object images. The proposed system mainly consists of two phases: learning phase and runtime phase. In the learning phase, the system collects information necessary for the runtime phase. The information collected is about the geometry of the scene and the cameras. The learning phase is run only once before the system starts. In the runtime phase, with the help of the collected information, objects and occlusions are detected; appearances of the occluded objects are estimated and used for the generation of occlusion-free video. The system uses the previously recorded appearances of the objects to estimate the appearances of the occluded objects. The system can run in real-time rates and can be used in applications such as security, entertainment and activity analysis.

Benzer Tezler

  1. Seyirci ve bir anlamlama süreci olarak sinema

    The Viewer and cinema as a signification process

    NEZİH ERDOĞAN

  2. Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)

    Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)

    A. TURGAY KURULTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi

    Alman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı

    PROF.DR. ŞARA SAYIN

  3. Kültürel kodların okunmasında fotoğrafın bir veri aktarıcı olarak yapılandırılması

    Configuration of photography as a data transmitter in reading of cultural codes

    DEFNE SESİN OKAY FIRAT

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Fotoğraf Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. TUNA UYSAL

  4. Energy management system in real time by image processing and deep learning

    Görüntü işleme ve derin öğrenme ile gerçek zamanlı enerji yönetim sistemi

    SUDAD J ASHAJ ASHAJ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  5. Model field particles with positional appearance learning for sports player tracking

    Sporcu takibi için saha modeli parçacıkları ve pozisyon tabanlı görünüm öğrenimi

    SERMETCAN BAYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİM AKSOY

    DOÇ. DR. PINAR DUYGULU ŞAHİN