Uzaktan algılama teknikleri kullanarak amik ovasının arazi kullanım durumunun ve alansal dağılımının belirlenmesi
Using the remote sensing methods of amik region has determined land use situation and field distribution
- Tez No: 245972
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEREF KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mustafa Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu çalışmada, Japon Uzay ajansı ALOS uydusunun 4 farklı dalga boyunda algılanmış 10 metre çözünürlüklü AVNIR-2 sayısal verileri kullanılarak Amik Ovasında yetiştirilen 2008 yılı yazlık bitkilerin parsel ve alan bazında belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, çalışma alanında pamuk, mısır vb. bitkilerinin spektral özellikleri 3 bantta saptanmış ve bu veriler ışığında söz konusu bitkilerin ekili olduğu alanların en iyi 2., 4., ve 3. Band kombinasyonu ile belirlenebileceği sonucuna varılmıştır. Uydu görüntüsü, supervized yöntem ile sınıflandırılmış ve parsel bazında mısır % 96 doğrulukla ayırt edilebilmiştir. Sınıflandırma sonucu 1. Ürün Mısır 7.411 Ha., Pamuk 5.683 Ha., Anız 15019 Ha. Olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to determine spectral characteristics of the summer plants growing plots at Amik region in 2008 by means of the four different wave length with ten meters resolution AVNIR- 2 digital data from the Japanese Space Agency ALOS Satellite. For this purpose, spectral characteristics of cotton, corn were determined at the three bands. Optimum band combination was found to be 2th, 4th and 3th bands for determination of these plants growing plots in this region. Satellite images were classified by supervized method and corn in the plots basis were distinguished by 96 percentage accuracy. The results of this classifacition first crop corn 7411 Ha, cotton 5683 Ha, stubble 15019 Ha determined.
Benzer Tezler
- Morphotectonic analysis of the East Anatolian fault zone (E. Turkey) using remote sensing techniques
Uzaktan algılama teknikleri kullanarak Doğu Anadolu fay zonunun (Türkiye'nin doğusu) morfotektonik analizi
ABDELRAHMAN KHALIFA
Doktora
İngilizce
2018
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Site suitability in water harvesting management using remote sensing data and gGIS techniques: A case study of Sulaimaniyah province, iraq
Uzaktan algılama verileri ve CBS teknikleri kullanarak su hasadı yönetiminde site uygunluluğu: Sulaimaniyah ili bir durum çalışması, Irak
SHAHO KHORSHEED NOORI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik Bilimleriİstanbul Gedik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REDVAN GHASEMLOUNIA
- Monitoring Amu Darya River channel dynamics using remote sensing techniques aided by google earth engine
Google earth engine yardımıyla uzaktan algılama teknikleri kullanarak Amu Darya Nehir kanal dinamiklerinin izlenmesi
MOHAMMAD ASEF MOBARIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Jeodezi ve FotogrametriEskişehir Teknik ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GORDANA KAPLAN
- Coğrafi bilgi sistemi ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak toprak özellikleri ile pamuk verimi arasındaki ilişkinin belirlenmesi
Determination of the relationship between soil characteristics and cotton yield using remote and goegraphical information systems techniques
SEMA KARAKAŞ
- İnsansız su üstü aracı ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak batimetrik harita üretimi: Filyos limanı örneği
Batymetric map production using unmanned surface aircraft and remote sensing techniques: Filyosport example
ANIL SAĞDIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KURTULUŞ SEDAR GÖRMÜŞ