Uzaktan algılama teknikleri kullanarak amik ovasının arazi kullanım durumunun ve alansal dağılımının belirlenmesi
Using the remote sensing methods of amik region has determined land use situation and field distribution
- Tez No: 245972
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEREF KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Amik ovası, Coğrafi bilgi sistemleri, Uzaktan algılama, Amik plain, Geographical information systems, Remote sensing
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mustafa Kemal Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Japon Uzay ajansı ALOS uydusunun 4 farklı dalga boyunda algılanmış 10 metre çözünürlüklü AVNIR-2 sayısal verileri kullanılarak Amik Ovasında yetiştirilen 2008 yılı yazlık bitkilerin parsel ve alan bazında belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, çalışma alanında pamuk, mısır vb. bitkilerinin spektral özellikleri 3 bantta saptanmış ve bu veriler ışığında söz konusu bitkilerin ekili olduğu alanların en iyi 2., 4., ve 3. Band kombinasyonu ile belirlenebileceği sonucuna varılmıştır. Uydu görüntüsü, supervized yöntem ile sınıflandırılmış ve parsel bazında mısır % 96 doğrulukla ayırt edilebilmiştir. Sınıflandırma sonucu 1. Ürün Mısır 7.411 Ha., Pamuk 5.683 Ha., Anız 15019 Ha. Olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to determine spectral characteristics of the summer plants growing plots at Amik region in 2008 by means of the four different wave length with ten meters resolution AVNIR- 2 digital data from the Japanese Space Agency ALOS Satellite. For this purpose, spectral characteristics of cotton, corn were determined at the three bands. Optimum band combination was found to be 2th, 4th and 3th bands for determination of these plants growing plots in this region. Satellite images were classified by supervized method and corn in the plots basis were distinguished by 96 percentage accuracy. The results of this classifacition first crop corn 7411 Ha, cotton 5683 Ha, stubble 15019 Ha determined.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri kullanarak taşınmaz değer haritalarının üretilmesi
Production of real estate value maps using remote sensing and geographical information techniques
METEHAN ATAKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYCAN MURAT MARANGOZ
- Coğrafi bilgi sistemi ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak toprak özellikleri ile pamuk verimi arasındaki ilişkinin belirlenmesi
Determination of the relationship between soil characteristics and cotton yield using remote and goegraphical information systems techniques
SEMA KARAKAŞ
- Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak deprem sonrası yapısal hasarlarının tespiti:6 şubat 2023 Kahramanmaraş depremleri örneği
Detection of post-earthquake structural damages using geographic information systems and remote sensing techniques: The case of the Kahramanmaras earthquakes
YAREN GÜLŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat MühendisliğiÇankırı Karatekin Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER SARIFAKIOĞLU
- İnsansız su üstü aracı ve uzaktan algılama teknikleri kullanarak batimetrik harita üretimi: Filyos limanı örneği
Batymetric map production using unmanned surface aircraft and remote sensing techniques: Filyosport example
ANIL SAĞDIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KURTULUŞ SEDAR GÖRMÜŞ
- Homa Lagünü (İzmir Körfezi, Ege Denizi) yüzey alanının zamansal ve mekânsal değişiminin uzaktan algılama teknikleri kullanarak belirlenmesi
Analysis of spatial and temporal changes at surface area of Homa Lagoon (İzmir Bay, Aegean Sea) using remote sensing techniques
MERİÇ HALİDE BOYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Deniz BilimleriEge ÜniversitesiÇevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR SUNLU