Geri Dön

Hava durumu verileri ile bir enerji nakil hattındaki arızaların regresyon analizi kullanılarak tahmin edilmesi

By the weather report estimated on a feeder failure used to regression analysis

  1. Tez No: 246228
  2. Yazar: AHMET CEPE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDURRAHMAN ÜNSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Fider arızaları, Lojistik Regresyon Analizi, Feeder failures, Logistic Regressione analysis
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Bu çalışmanın amacı, hava durumu verilerine bağlı olarak bir fiderde meydana gelmesi muhtemel arızaları tahmin etmeye yönelik bir model oluşturulmasıdır.Bunun için Bursa TEİAŞ 2.İletim Tesis ve İşletme Grup Müdürlüğü İnegöl Trafo Merkezindeki İnegöl3 fiderine ait arıza ve hat verileri ile buraya ait Meteoroloji Genel Müdürlüğü hava durumu verileri üzerinde çalışılmıştır.Lojistik regresyon analizinde modele dahil edilecek bağımsız değişkenler, tek değişkenli lojistik regresyon analiziyle belirlendikten sonra çok değişkenli modele dahil edilen her bir değişkenin önemliliği gösterilmelidir. Tek değişkenli modelde önemli bulunduğu halde çok değişkenli modelde bunların önemsiz olduğu ve model dışı kaldığı görülmüştür.Oluşturulan final modelin hem gözlemsel olarak kabul edilebilir, hem de sınıflandırma oranlarının yeteri kadar iyi olmasından dolayı, bu modelin İnegöl3 fiderindeki arıza oluşumunun belirlenmesinde kullanılabileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study, is described a model a feeder can probably be failure, to estimate with the weather report.On studied for this model is used to Bursa TEİAŞ 2. Transmission Establishment Operating Group Directorate, central of transformer in İnegöl, feeder data and failure data set with meteorological data set.In the logistic regression analysis, variables which will be included in model were described by univariate logistic regression, the importance of each variable included in the multivariate model should be verified. The variables which are not statistically significant in multivariate model, its significant in univariate model and were removed from the model.Since the final model is both observational accepable and its rate of classification is good enough, this model can be used for determining İnegöl3 feeder failure.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  2. Kentsel alanlardaki fiziksel ve sosyoekonomik belirleyicilerin çocuk sağlığına etkilerinin CBS ile araştırılması

    Investigating the effects of physical and socio-economic determinants on children health through GIS

    ASLI KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  3. Sürdürülebilir tüketim bağlamında tüketicilerin güneş enerjisi kullanım isteklerinin planlı davranış teorisi çerçevesinde incelenmesi

    Examining consumers' desire for solar energy usage within the framework of planned behavior theory

    ENES ÇITAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeKilis 7 Aralık Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÇOLAKOĞLU

  4. Modelling, control and implementation of an unmanned vertical take-off and landing aircraft

    Dikey iniş kalkış yapabilen bir insansız hava aracının modellenmesi, kontrolü ve gerçeklenmesi

    FARABİ AHMED TARHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  5. Calibrating the building energy model by investigating different control strategies to improve the effect of automation system

    Otomasyon sisteminin etkisini iyileştirmek için farklı kontrol stratejilerinin incelenmesi ile bina enerji modelinin kalibrasyonu

    FATİH TÜYSÜZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE SÖZER