Geri Dön

Güneşlenmme olasılığına bağlı olarak enerji tüketiminin belirlenmesi

Determination of energy consumption due to probability of sunshine

  1. Tez No: 246767
  2. Yazar: ERVA AKSOYLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DİLEK ENARUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Elektrik enerjisi harcamalarında aydınlatma belli bir yer tutmaktadır. Aydınlatmada harcanan elektrik enerjisinden tasarruf etmek amacıyla doğal aydınlatmaya ve doğal aydınlatma sistemlerine daha çok önem verilmektedir. Bununla beraber güneş ışığı insan psikolojisini olumlu yönde etkilemektedir.İTÜ Ayazağa Kampüsündeki Elektrik Elektronik Fakültesi' nde yapılan ışık rafı deneyinin ayrıntılı incelemesi mevcuttur. Deneyde kullanılan gün ışığı sistemi ışık rafı olduğu için ışık rafları daha detaylı incelenmiştir. Deneyde kullandığımız ışık rafı Berlin Teknik Üniversitesinde tasarlanmış bir iç ışık rafıdır. Işık rafının içerisinde flouresan lambalar vardır. Bu deneyde, çalışma düzlemindeki aydınlık seviyesi için var olan doğal ışığı ışık rafı içerisindeki yapay ışık desteklemektedir. Deney odaları özellikleri incelenmiştir. Toplanan veriler hatalardan ayıklanarak, saatlik ortalamaları alınmıştır. Sistemin şebekeden çektiği güç her ölçüm için bulunmuştur. Saatlik ortalamalarla Kandilli Rasathanesi' nden alınan güneşlenme olasılıkları eşleştirilmiştir. Her bir ölçüm için o andaki güneş yükseklik açısı hesaplanmıştır. Güneş yükseklik açısı 10?' den düşük olan saatler güneşlenme olasılığı tanımınca alınmamıştır. Deney verileri hatalardan ayıklandıktan sonra tek boyutlu ve çok boyutlu regresyon analizi yapılmıştır. Güneşlenme olasılığı ile enerji tüketimi arasındaki ifade elde edilmiştir. Aynı verileri kullanarak 2 katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağında işlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Lighting is major part of electrical energy consumption. Natural lighting is getting more important to save energy in lightening. In addition to energy saving daylighting has positive effect on human psychology.There exist a detailed analysis of light self experience made at of Department of Electronic and Electrical Engineering in ITU Ayazağa Campus. Light shelves are investigated in details because daylighting system used in the experience is constituted with light shelves. The interior light self used in experience is designed at Berlin Technical University. There exist fluorescent lamps in the light shelves. In the experience the lightening level at work plane is supported by artificial light existing in the shelves. Properties of experience rooms are examined. Errors in data are eliminated and hourly mean values are calculated. The energy taken from network is also calculated for every measurement. Hourly means are matched with the probabilities of sunshine obtained from Kandilli Observatory. For every measurement the solar altitude angle below 10? are discarded. After the elimination of incorrect data, one and multi dimensional regression analyzes. Relation between energy consumption and probability of sunshine is examined. Using the same data, artificial intelligence trained.

Benzer Tezler

  1. Mekânsal dijital ikizlere yönelik yapı modeli üretiminde prosedürel modelleme yönteminin tasarımı ve geliştirilmesi

    Design and development of procedural modeling method in generating structure models for spatial digital twins

    GÜÇLÜ ŞENYURDUSEV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  2. Şeftali latent mozaik viroidi (Peach latent mosaic pelamoviroid-PLMVd)'nin güvenilir teşhisi için uygun zaman ve uygun bitki dokusunun RT-PCR yöntemi ile belirlenmesi

    Determination of suitable plant tissue and sampling time for reliable detection of plmvd by RT-PCR method

    MERT BARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ZiraatMalatya Turgut Özal Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE DİĞDEM OKSAL

  3. Effect of bright sunshine duration on the selection of settlement location: A GIS method applied to Çankırı province

    Güneşlenme süresinin yerleşim yeri seçiminde etkisi: Çankırı iline uygulanan CBS yöntemi

    EMRE ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. VEDAT TOPRAK

  4. Güneşlenme süresinin NWCSAF bulut tipi ürünü kullanılarak yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

    Estimation of sunshine duration with artificial neural networks by using NWCSAF cloud type product

    ERDEM ERDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MeteorolojiÇukurova Üniversitesi

    Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. MUSTAFA KANDIRMAZ