Modis uydu görüntüleri kullanılarak güneşlenme süresinin Türkiye için hesaplanması
Using modis satellite data for the estimation of Turkey sunshine duration
- Tez No: 318527
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H. MUSTAFA KANDIRMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Güneşlenme süresi, iklimsel tabanlı uygulamalar için önemli ve temel veri kaynaklarından biridir.Bu verilerin ölçümleri yer istasyonlarında helyograflar kullanılarak yapılmaktadır. Fakat istasyon olmayan veya istasyonlardan uzak bölgeler için ölçüm yapılamadığından, bu bölgelere ait güneşlenme süresinin belirlenmesi ancak tahmin yoluyla yapılabilmekte ve hata oranları birçok nedene bağlı olarak yüksek değerlere ulaşabilmektedir. Uydular belirli yükseklikte atmosferi izleyip bulut hareketlerini kaydedebildiğinden her piksel için bulutluluk oranı hesaplanabilme ktedir. Güneşlenmesüresi de bu veriler kullanılarak kabul edilebilir hata oranlarında uydunun kapsama alanındaki herhangibir alan için kolayca tespit dilebilir. Bu çalışmada Aqua veTerra uydularındaki Modis algılayıcısına ait 2004-2005verileri kullanılarak öncelikle bulutluluk indeksi tüm Türkiye için hesaplanmıştır. Daha sonra bu veriler kullanılarak 250mx250m boyutlarındaki her piksel için güneşlenme süresi bulunarak Türkiye'nin güneşlenme süresi haritaları ve günlük ve aylık olarak oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Sunshine duration is one of the important and basic data source sforclimatic-based applications. For measuring this data on ground station heliographsare used. But measurement can not be conductedregion far from station or withoutstation, to determine the duration of sunshine in these regions can be done by estimation, and errorrates can reach highvalues depending on many reasons. Since satellites monitor and save the atmosphere of a particular height, rate of cloudiness can be calculated for each pixel. Sunshine duration can easily be determined in the acceptable error rate at any satellite coverage area. In this study by using 2004-2005 data of aqua and terra spacecraft, first lycloudiness index was calculated forTurkey. Then using these data calculated sunshine duration for each pixel in size 250mx250m, Turkey? s sunshine duration was mapped for daily and monthly period.
Benzer Tezler
- Analysis of sea ice concentration around Horseshoe Island in Marguerite Bay with satellite imagery
Marguerite Körfezi'nde Horseshoe Adası çevresinin deniz buzu kontrasyonu'nun uydu görüntüleri ile analizi
SİNAN YİRMİBEŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU ÖZSOY
- Yer yüzey sıcaklık haritalarının yerel ve ülke ölçeğinde zamansal ve mekansal olarak uzaktan algılama ile tespiti
Determination of land surface temperature maps on local and country scale as temporally and spatial with remote sensing
ÖNDER TAŞDELEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
CoğrafyaKocaeli ÜniversitesiJeodezi ve Jeoinformasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARZU ERENER
- MSG-SEVIRI uydu görüntüleri ile dağlık alanlarda kar örtüsünün gerçek zamanlı olarak belirlenmesi ve doğrulanması
Real-time determination and verification of snow cover over mountainous areas through MSG-SEVIRI images
ORHAN GÖKDEMİR
Doktora
Türkçe
2009
Jeoloji MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiJeoloji (Hidrejeoloji) Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. ÜNAL ŞORMAN
PROF. DR. ALPARSLAN ARIKAN
- Uydu görüntülerinden türetilen spektral indeksler kullanılarak orman ekosistemlerinde yanma derinliğinin tahmin edilmesi
Assessing fire severity in forest ecosystems of Turkey using spectral indices derived from satellite images
COŞKUN OKAN GÜNEY
Doktora
Türkçe
2022
Ormancılık ve Orman MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERKAN GÜLSOY
DOÇ. DR. AHMET MERT
- Uydu görüntü verileri kullanılarak orman yangın şiddeti ve yangın sonrası durumun zamansal olarak incelenmesi : Akdeniz bölgesi örneği
Using satellite image data for detecting forest burn severity and evaulating post-fire temporal status: Mediterrenean region sample
HASAN TONBUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞİNASİ KAYA