Geri Dön

Modis uydu görüntüleri kullanılarak güneşlenme süresinin Türkiye için hesaplanması

Using modis satellite data for the estimation of Turkey sunshine duration

  1. Tez No: 318527
  2. Yazar: KAZIM KABA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. H. MUSTAFA KANDIRMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Güneşlenme süresi, iklimsel tabanlı uygulamalar için önemli ve temel veri kaynaklarından biridir.Bu verilerin ölçümleri yer istasyonlarında helyograflar kullanılarak yapılmaktadır. Fakat istasyon olmayan veya istasyonlardan uzak bölgeler için ölçüm yapılamadığından, bu bölgelere ait güneşlenme süresinin belirlenmesi ancak tahmin yoluyla yapılabilmekte ve hata oranları birçok nedene bağlı olarak yüksek değerlere ulaşabilmektedir. Uydular belirli yükseklikte atmosferi izleyip bulut hareketlerini kaydedebildiğinden her piksel için bulutluluk oranı hesaplanabilme ktedir. Güneşlenmesüresi de bu veriler kullanılarak kabul edilebilir hata oranlarında uydunun kapsama alanındaki herhangibir alan için kolayca tespit dilebilir. Bu çalışmada Aqua veTerra uydularındaki Modis algılayıcısına ait 2004-2005verileri kullanılarak öncelikle bulutluluk indeksi tüm Türkiye için hesaplanmıştır. Daha sonra bu veriler kullanılarak 250mx250m boyutlarındaki her piksel için güneşlenme süresi bulunarak Türkiye'nin güneşlenme süresi haritaları ve günlük ve aylık olarak oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Sunshine duration is one of the important and basic data source sforclimatic-based applications. For measuring this data on ground station heliographsare used. But measurement can not be conductedregion far from station or withoutstation, to determine the duration of sunshine in these regions can be done by estimation, and errorrates can reach highvalues depending on many reasons. Since satellites monitor and save the atmosphere of a particular height, rate of cloudiness can be calculated for each pixel. Sunshine duration can easily be determined in the acceptable error rate at any satellite coverage area. In this study by using 2004-2005 data of aqua and terra spacecraft, first lycloudiness index was calculated forTurkey. Then using these data calculated sunshine duration for each pixel in size 250mx250m, Turkey? s sunshine duration was mapped for daily and monthly period.

Benzer Tezler

  1. Tarımsal kuraklığın uydu görüntüleri ve metotları ile izlenmesi ve web portalı üzerinden sunulması

    Monitoring of agricultural drought with satellite images and methods and presenting it on the web portal

    CANBERK CABBAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ LEVENT YAĞCI

  2. Uydu görüntü verileri kullanılarak orman yangın şiddeti ve yangın sonrası durumun zamansal olarak incelenmesi : Akdeniz bölgesi örneği

    Using satellite image data for detecting forest burn severity and evaulating post-fire temporal status: Mediterrenean region sample

    HASAN TONBUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞİNASİ KAYA

  3. Uydu verilerine dayalı zaman serileri ile makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılarak Samsun ilinde yağış tahmini

    Rainfall prediction in Samsun province using satellite data-based time series with machine learning and deep learning algorithms

    SEBAHAT TEMUÇİN KILIÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik BilimleriOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT DOĞAN

  4. Particulate matter 2.5 – PM2.5 mapping using MODIS satellite data and multivariate non-linear regression analysis over Marmara Region – Turkey

    MODIS uydu verileri ve çok değişkenli doğrusal olmayan regresyon analizi ile partiküler madde 2.5-PM2.5 haritasının Marmara Bölgesi-Türkiye için üretilmesi

    MIDYAN ALDABASH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİLİZ BEKTAŞ BALÇIK

  5. A study of the changes in the forest phenology in Turkey through MODIS satellite data

    Türkiye orman fenolojisindeki değişikliklerin MODIS uydu verileri aracılığıyla incelenmesi

    YETKİN İPEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN NÜZHET DALFES