Doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktalarının hesabı ve bir uygulama
Computation of breakdown points in nonlinear regregression and an application
- Tez No: 247007
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bozulma noktası, bir tahmin edicinin sağlamlık ölçütlerinden birisidir. Sağlam tahmin edicilerde bu değer , sağlam olmayan tahmin edicilerde de dir. Maalesef günümüz istatistiksel paket programlarda kullanıcıya, ele aldığı tahmin edicinin sağlamlık ölçütü olan bu değer yansıtılmamaktadır. Bu da kullanıcının, ele aldığı modelde tahmin edicinin ne derecede sağlam olacağının hesaplanması için bu işlemi bizzat elle ve teorik olarak çözmesi gerekmektedir. Ancak, modelin zorluğu ve işlem hacminin büyüklüğünden ötürü her zaman bu mümkün olmamaktadır. Bundan dolayı kullanıcının ele almış olduğu modelde ve tahmin ediciye dayanan sonuçlarda, bozulma noktalarının kullanıcıya yansıtılması gerekmektedir. Bu noktadan yola çıkarak, bozulma noktasının istatistiksel bir paket programıyla hesaplanılması düşüncesi bu tezin ana temasını oluşturmaktadır. Bu çalışmada bozulma noktası yeni bir yaklaşımla (Tespit yöntemi) tanımlanarak bilgisayar ortamında hesaplanılması mümkün kılınmış, ayrıca bu yeni tanım sayesinde tahmin edicilerin bozulma noktaları yönünden sıralanabilmesi de mümkün olmuştur.
Özet (Çeviri)
Breakdown point is one of the robustness measures of an estimator. In robust estimators, the value of this measure is on the other hand in nonrobust estimators, the value of this measure is . Unfortunately in nowadays statistical packet programmes, the robustness measure of handed estimator can not be provided to the user. This impossibility causes the user to compute the robustness of an estimator of his interested model by hand and theoretically. But on the other hand by this way, computing of the robustness of an estimator is always impossible because of the difficulty of the model and the big size of computing. Therefore in the user?s interested model and in the results of an estimator that the user is interested, computing breakdown point is very important. Starting from this point, computing breakdown point by a statistical packet programme is the main theme of this thesis study. In this study, by defining an alternative new breakdown point (Tespit yöntemi), computing of breakdown point is provided to the user in computer occasion and also by courtesy of this new definition, sorting of estimators in terms of breakdown points is allowed.
Benzer Tezler
- Doğrusal ve doğrusal olmayan regresyonda bozulma noktasına sahip tahmin ediciler
Breakdown point estimators in linear and nonlinear regression analysis
AYNUR ORSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Product reliability
Ürün güvenilirliği
UMUT GÜREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ÇAKMAKÇI
- Development of explaınable artıfıcıal ıntellıgence model for bıomedıcal survıval analysıs
Biyomedikal sağkalım analizi için açıklanabilir yapay zekâ modeli geliştirilmesi
ABDULLAH NURİ SOMUNCUOĞLU
Doktora
İngilizce
2026
BiyoistatistikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VİLDA PURUTÇUOĞLU
- Stabil kronik obstrüktif akciğer hastalığı olan hastalarda crp değerlerinin fonksiyonel parametrelerle ilişkisi, crp değerleri üzerine sigara içimi ve pulmoner hipertansiyonun etkisi
Relationship between crp levels and functional parameters in patients with stable chronic obstructive lung disease, impact of smoking and pulmonary hypertension on crp levels
FUNDA AKSU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Göğüs HastalıklarıSağlık BakanlığıGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NERMİN ÇAPAN
- Classification, prediction and state estimation algorithms for predictive maintenance
Kestirimci bakım için sınıflandırma, tahmin ve durum kestirimi algoritmaları
UĞUR YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN AFŞER