Geri Dön

Kümeleme çözümlemesinde uygun kümeleme ölçütlerinin karşılaştırılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24961
  2. Yazar: K.SETENAY DİNÇER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KAZIM ÖZDAMAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

III ÖZET Bu araştırmada, Kümeleme ölçütleri, gn.a, g*j=>, g3to, Wilk's lamda, Hotelling-Lawley iz istatistiği ve Kofenetik korelasyon katsayısı (roa), çok değişkenli normal dağılımdan rasgele çekilmiş RİO, R20, R30, R40 ve R50 grupları ile koşullu olarak çekilmiş K20, K30, K40, K50 ve K60 gruplarında test edildi. Bu gruplar 6 değişken ve farklı sayıda birim içeriyorlardı. Altı değişkene göre değerlerin öklid uzaklıkları kullanılarak benzerlik matrisleri bulundu ve küme sayısı 2 ile 5 arasında olacak şekilde aşamalı olmayan kümeleme yöntemi K-Ortalamalar yöntemi ile kümelendi ve Aşamalı kümeleme yöntemi olan Tek Bağlantı Kümeleme yöntemi ile bağlantılar belirlendi. Rasgele ve koşullu olarak belirlenen gruplarda küme istatistikleri hesaplandı ve ağaç grafikleri helde edildi. Oluşan kümelerin kümeleme kriterleri, gla, ,

Özet (Çeviri)

VI SUMMARY In this study, sensitivity and effectiveness of clustering criteria, gia, glto, gz, g3a., g3to, Wilk's Lamda statistic, Hotelling-Lawley Trace statistic and Cofenetic correlation coefficient (ros) were tested in the randomly drawing groups RIO, R20, R30, R40, R50 and conditionally drawing groups K20, K30, K40, K50 and K60 from multivariate normal distrubitions. Those groups were involved different number units and six variables. Using Euclidean distances of values obtained by six variables, similarity matrices were obtained and clustered with K-Means method which is a nonhierarchical clustering method according two and five cluster numbers and Units linked with Single Linkage Clustering method which is a hierarchical clustering method. Cluster statistics were calculated and Dendrograms were prepared according to randomly and conditionally selected groups. Clustering criteria of obtaining clusters which were giai., gib, gz/ g3a/ 9sb, raa were determined and for each cluster number. Multivariate analysis of variance were performed and Wilk's Lamda and Hotelling-Lawley Trace Statistics that were the statistics obtaing whether is a homogenous cluster or heteregenous cluster, its F statistics and its probabilities calculated accordingly. On the other hand, for each cluster with six variables, correct classification probabilities were calculated with Discriminant analysis SPSS/PC+, SYSTAT, BMDP and MINITAB data analysis packages were used for clustering criteria calculations.Vİİ While the gla, gib, g3a and g3b criteria gave more cluster number as suitable of cluster number for clustering the random groups, The Wilk's lamda and Hotelling-Lawley trace criteria gave 3 cluster for suitable cluster number. Single linkage clustering method and res criterion were pointed out that units were not suitable in cluster when the clustering of one or more independent units were increasing in the groups. Alternatively if they were cluster with 3 or more units in those groups, simple linkage method and ras criterion gave the same cluster number as well as Wilk's lamda and Hotelling-Lawley Trace statistics. In the conditional groups, which were drawn two multivariate normal distributions different parameters, Wilk's lamda and Hotelling-Lawley trace statistics gave 2 cluster as significant while the gla, g3s. and Single Linkage clustering method gave 3 cluster as suitable clustering. The latest two statistics clustered the units drawing two different distrubitions as most convenient clustering number into two clusters. These units classified into two groups as correct clasification according to discriminant fonctions. Most convenient clustering criteria were Wilk's lamda and Hotelling-Lawley trece statistics in the conditional groups. The other clustering criteria, gla, gib, g3a, g3b indicated different inclinations in order to produce different results in the data having same properties. When Euclidean linkage distance of 2 is taken Wilk's lamda, Hotelling-Lawley trace statistics and Single Linkage Clustering method gave the same clustering number.Vİİİ In the random and conditional groups, the clustering criteria did not indicate aggreement and association at results of groups. While the units number of random groups increased, the clustering criteria exeluding the Wilk's lamda and Hotelling-Lawley trace statistics were observed disorderly the increasing and decreasing on the clustering number without agreement. In both random and conditional groups, g2 criterion did not indicate significant clustering, sensitivity and effectiveness of clustering against to conditional clustering We obtained that most effective clustering criteria were the Wilk's lamda and Hotelling-Lawley Trace statistics. In medicine, Biology and other sciences, complex data matrices should be analysed with Cluster Analysis to have detailed information from the data. The data matrices should be analysed with K-Means method accordingly 2 or more cluster numbers and Single Linkage method for hierarchical clustering information of data units and variables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    397344

    Implementation of some medical data in Apriori algorithm

    Apriori algoritmasının bazı tıbbı verilere uygulanması

    FAWAD SADIQMAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NILÜFER YURTAY

  2. Tez No

    396179

    Türkiye'deki eğitim bilimleri doktora tezlerinin karakteristikleri

    Characteristics of doctoral dissertations of educational sciences in Turkey

    ORHAN FAZLIOĞULLARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi ve Politikası Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJLA KURUL

  3. Tez No

    909019

    Comprehensive risk mapping and fire station optimization for forest fire management: An application in Antalya

    Orman yangını yönetimi için kapsamlı risk haritalama ve yangın istasyonu optimizasyonu: Antalya uygulaması

    ZÜHAL ÖZCAN YAVUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR KABAK

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ÇAĞLAYAN

  4. Tez No

    487974

    Bulanık zaman serilerinde kümeleme yaklaşımlarının performanslarının simülasyon çalışması ile karşılaştırılması

    Comparision of performance of clustering approaches in fuzzy time series via simulation study

    ARZU EKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER

  5. Tez No

    221678

    Yapılandırmacı öğrenmeye dayalı bir öğretim programının öğretmen adaylarının yansıtıcı düşünme ve demokratik tutumlarına etkisi

    The effect of a curriculum based upon constructivist learning on pre-service teachers? reflective thinking and democratic attitudes

    SEDA KERİMGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. ÇETİN SEMERCİ

Geri Dön