Bankacılıkta veri zarflama analizi ile dağıtım kanalı planlaması
Distribution channel planning with data envelopment analysis in banking
- Tez No: 251756
- Danışmanlar: PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Veri zarflama analizi, homojen yapıda oldukları varsayılan karar verme birimlerinin göreli etkinliğini birçok girdi ve çıktı değişkenini gözönüne alarak değelendiren parametresiz bir etkinlik ölçme yöntemidir. Analizde kullanılan girdiler karar birimleri tarafından kullanılan kaynakları, çıktılar ise üretilen ürün veya performans göstergelerini belirtmektedir. VZA, matematik programlama tekniği kullanarak aralarında parametrik bir ilişki kurulamayan değişkenleri gözönüne alarak bir çok karar birimi arasından en iyi alternatifi belirleyebilmektedir. Bu çalışmada Türkiye'de faaliyet gösteren bir bankanın 12 tam hizmet şubesinin etkinlik ölçümü veri zarflama analizi ile yapılmıştır Bu uygulama çalışmasının geçmişte yapılan veri zarflama analizlerinden farkı, banka şubelerini üretim etkinliği, işlem etkinliği ve gelir etkinliği olmak üzere üç farklı açıdan değerlendiriyor olması ve ölçeğe göre getiri yapılarını gözönüne alarak karşılaştırmalı olarak incelemesidir.
Özet (Çeviri)
Data envelopment analysis provides a nonparametric methodology which evaluates the relative efficiency of homogeneous group of units by considering multiple inputs and outputs. Inputs can be resources used by a decision making unit and outputs can be products produced or performance measures of the decision making unit. DEA can select the most favourable alternatives from large sets when there is no parametric assumption among variables using mathematical programming technique. This study presents the efficiency analysis of 12 full service branches of a Turkish bank, using data envelopment analysis. The main contribution of this study, compared to previous works that have also used data from banking sector, is that it seeks to address the internal operations adopting three different economic behaviours: the production specific, the transaction specific and the income specific efficiency within their returns to scale results and the comparative assessments.
Benzer Tezler
- Banka şubelerinin etkinliği ile insansız banka şubelerinin etkinliğinin karşılaştırılması: Bir Katılım Bankası örneği
Comparison of the efficiency of unmanned branches and brick & mortar branches: A case study of a Participation Bank
MÜCAHİT GÜNDEBAHAR
- Türkiye'de faaliyet gösteren doğal gaz dağıtım firmalarının etkinliklerinin veri zarflama ve stokastik sınır analizi yaklaşımlarına göre ölçülmesi
Measuring the Turkish natural gas distribution firms' effectiveness by data envelopment and stochastic frontier anaysis
ÖMÜR CEM HÜNERLİ
- Bankacılık sektörünün etkinlik analizi: VZA ve TOBIT yöntemleri ile Türkiye uygulaması
Efficiency analysis of the banking sector: Application in Turkey with DEA and TOBIT methods
ÖZGÜR ERDAL ÖZBEK
Doktora
Türkçe
2025
BankacılıkBaşkent ÜniversitesiUluslararası Finans ve Bankalcılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ONUR SUNAL
- Bankacılıkta Veri Zarflama Analiz yöntemi ile etkinlik analizi: Azerbaycan bankaları üzerine bir araştırma
Efficiency analysis in banking by Data Envelopment Analysis method: A research on Azerbaijani banks
MIRTALE RAHIMLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bankacılıkİstanbul ÜniversitesiPara Sermaye Piyasaları ve Finansal Kurumlar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SABRİ TOPAK
- Bankacılıkta veri zarflama analizi ve malmquist endeksi yaklaşımı ile etkinlik ve verimlilik analizi
Efficiency and productivity analysis in Turkish banking sector with data envelopment analysis and malmquist index
EMİNE BALCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK AYVAZ