Compressed domain H.264/AVC video editing
H.264/AVC sıkışmış uzayında görüntü düzenleme
- Tez No: 251812
- Danışmanlar: PROF. DR. MELİH PAZARCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Görüntü sıkıştırma, sayısal görüntü uygulamalarında önemini arttırdıkça, H264/AVC sayısal kodlama standartı da yüksek kodlama kabiliyeti sebebiyle değişik uygulamalarda ve servislerde yaygınlaşmaya başlamıştır. H.264/AVC ile kodlanan bu içerikleri daha az hesaplama gücü harcayarak düzenlemek de H.264/AVC satndartının MPEG-4 ve MPEG-2 gibi standartlara göre yoğun işlem gereketirmesi sebebiyle kaçınılmaz hale gelmiştir. Bu tez çalışması kapsamında, GOP-tabanlı düzenleme ve tam-çerçeve tabanlı düzenleme olmak üzere iki adet sıkışmış uzayda H.264/AVC düzenleme tekniği ele alınmıştır. Bu teknikler, kodlanmış giriş görüntüsünden bir parçayı çıkarmak ve iki giriş görüntüsünde belli kısımları seçip birleştirmek için kullanılmıştır. Bu yöntemlerin klasik yönteme (giriş görüntüsünün tamamen çözülüp yeniden kodlanması) göre üstünlükleri; hafızayı ve işlem gücünü daha az kullanması, zaman kaybına sebep olmaması, görüntüyü tamamen çözüp yeniden kodlamadığı için görüntü kalitesini koruması olarak verilebilir. Her iki yöntemle de değişik durumlar için sıkıştırılmış uzayda görüntü düzenleme yapılmış, ve oluşturulan kodlanmış çıktıların H.264/AVC standartına uygunluğu referans kodçözücü yardımıyla kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
As compression becomes the heart of digital video applications, H.264/AVC has become widely used in various applications and services because of its high coding efficiency. It has been strongly required to edit the H.264/AVC coded contents with less computational complexity since the compression of H.264/AVC requires far more processing power than other existing formats such as MPEG-4, and MPEG-2. In this thesis, compressed domain editing techniques on H.264/AVC coded video sequences are investigated. Both GOP-based methods and frame-accurate methods are proposed. These methods are used for cutting portions from input video sequence or for splicing two different H.264/AVC coded video sequences. These methods have advantageous results over conventional solution (that is complete decoding and re-encoding of input stream). These are: savings for memory, processing power and time delay, and the preservation of picture quality by avoiding the lossy decode/re-encode chain. These two methods are used on various coded streams. The output streams are verified with H.264/AVC reference decoder and the compliances of the two methods to the standard are proven.
Benzer Tezler
- Reduced-complexity disparity estimation for efficient multiview imagery encoding
Başlık çevirisi yok
AYKUT AVCI
Doktora
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGhent UniversityPROF. DR. HERBERT DE SMET
DR. JAN DE COCK
- An approach to summarize video data in compressed domain
Sıkıştırılmış bölgede video verilerinin özetlenmesi için bir yaklaşım
GÖKHAN ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilim ve Teknolojiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞEVKET GÜMÜŞTEKİN
- Compressed domain image classification with sub-band data fusion
Sıkıştırılmış düzlemde alt-bant bileşen harmanlama yöntemi ile görüntü sınıflandırma
BERK ARICAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
DR. LEVENT ÇARKACIOĞLU
- Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications
Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları
ONUR CAN KOYUN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Wavelet analysis in computational fluid dynamics
Hesaplamalı akışkanlar dinamiğinde dalgacık analizi
ALİ BERK KAHRAMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Makine MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ ECDER