Altgrup sayıları farklı denemelerde en yüksek olabilirlik (EYO) ve en küçük kareler (EKK) yöntemlerinin varyans unsurları bakımından karşılaştırılması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 25361
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜSNÜ BARUTOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: En küçük kareler yöntemi, En yüksek olabilirlik, Hayvancılık, Tahmin yöntemleri, Verim, Yapağı, Least squares method, Maximum possibility, Animal husbandry, Estimation methods, Yield, Fleece
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bu çalışmada şansa bağlı, sabit ve karışık modellere En Yüksek Olabilirlik (EYO) ve En Küçük Kareler (EKK) yöntemleri uygulanarak, tahminlenen parametreler etkinlikleri bakımından karşılaştırılmıştır. Çalışmada, Van veresinde çeşitli işletmelerde yetiştirilen Karakaş kuzularının 1 ?S 1 yılma ait yapağı verimiyle ilgili kayıtlar kullanılmıştır. Faktörlerin sabit olması durumunda her iki yöntemin çözümü aynı olmuştur. Ancak şansa bağlı faktörlerde (hata dahil) EYO yöntemi ile tahmini enen varyans değerleri daha küçük bulunmuştur. İterasyon sayısı arttıkça şansa bağlı faktörlerin varyansı düşmüştür. Karışık modelde EYO yönte minin tahminlediği varyanslar daha küçük bulunmuştur. Bu. nedenle sabit ve şansa bağlı etkilerin bağımlı değişkeni birlikte etkilemesi durumunda tahminlerin daha sapmasın olması için EYO yöntemi EKK yöntemine tercih edilmelidir.
Özet (Çeviri)
SUKKAF.Y Comparing of the Maximum Likelihood (ML) end the Least Squares (LS) Methods in Terms of Varyans Components at Unequal Number of Observation in Subclasses. In this study, The parameter estimator, ML and LS methods in case of random fixed and mixed model conditions have been compared in respect of the efficiency of the estimated parameters. In this study, the records concerning grasy fleece weight of the Karakas lambs grown in various rural farms around Van in 1991 have been used. When factors were fixed, the solution of both methods were observed to be same. But random factors (including the error) variance value estimated by KL meted was found to be lower. The variation of random factors was decreased in case of the number of iteration increased. In the mixed model, the variances 'which are estimated by ML method were found to be lower. Therefore, when random and fixed effects together affect dependent variable, in order to get a more unbiase estimator, KL method should be preferred to LS method.
Benzer Tezler
- Gelişmekte olan ülkelerin dış borç sorunu ve Türkiye'nin dış borçları
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA KARAGÖZ
- Bağırsak hasar modellerinde kemik iliği mezenkimal kök hücre ve bağırsak mezenkimal kök hücrelerin rejeneratif ve immün modülatuvar etkilerinin karşılaştırılması
Comparison of regenerative and immune modulatory effecets of bone marrow and intestinal mesenchymal stem cells i intestinal damage models
BURCU PERVİN
Doktora
İngilizce
2025
BiyolojiHacettepe ÜniversitesiKök Hücre Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİMA AERTS KAYA
- Farklı dinamik gerilme genlikleri altında ince daneli zeminlerin gerilme şekil değiştirme ve mukavemet davranışları
Stress strain and strength behavior of fine grained soils under different dynamic stress amplitudes
DERVİŞ VOLKAN OKUR
Doktora
Türkçe
2002
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA M. ANSAL
- Yüksek yapılar için tasarlanan yeni tip bir yarı-aktif kontrollü sismik titreşim sönümleyicinin deneysel incelemesi ve sistem modeli
Experimental investigation and system modeling of a novel semi-active controlled seismic vibration damper designed for high-rise structures
SEFER ARDA SERBES
Doktora
Türkçe
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN ENGİN
- Novel fractional order calculus-based audio processing methods and their applications on neural networks for classification and synthesis problems
Kesirli mertebeden kalkülüs temelli yeni ses işleme yöntemleri ve bunların sinir ağları üzerinde sınıflandırma ve sentez problemlerine uygulanması
BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI