Geri Dön

Adaptive camera tamper detection for video surveillance

Video gözetleme için uyarlanabilir kamera tahrifi tesbit etme

  1. Tez No: 255635
  2. Yazar: ALİ SAĞLAM
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Suçlular, suç işlerken görüntülerinin çekilmesini önlemek amacıyla kameraları tahrif etme yöntemine sıklıkla başvururlar. Bir çok video gözetleme sistemi gözetimsiz bırakılır ve kamera görüntülerini izleyen operatörler kısa bir sure sonra dikkatlerini kaybederler. Kamera tahrif edildiğinde kamera görüntülerini izleyen operatörlerin zamanında uyarılabilmesini sağlayan gerçek zamanlı ve otomatik tesbit önemlidir. Kamera tahrifi bir video kameraya yapılan kasıtlı fiziksel eylemler olarak tanımlanabilir ve genellikle kameranın görüşünü yabancı bir nesne ile engelleyerek, kameranın yerini değiştirerek, kamera lensinin odağını değiştirilerek yapılır. Kamera tahrifini otomatik belirleyen sistemlerde yanlış alarm oranının az olması önemlidir, çünkü yanlış alarmlar sistemin güvenilirliğini düşürür ve bunun neticesinde kamera görüntülerini izleyen operator sistemin uyarılarını göz ardı etmeye başlar. Bu tezde içerisinde önemli ölçüde hareket olan tipik gözetleme senaryolarında kamera tahrifini ve kamera tahrifinin ne şekilde yapıldığını tesbit etmek için uyarlanabilir algoritmalar sunuyoruz. Ayrıca literatürdeki kamera tahrifini tesbit etmek için kullanılan algoritmalar hakkında özet bilgi veriyoruz. Bu tezde bir test videosu kümesi ile deneyler yaparak bizim sunduğumuz kamera tahrifini tesbit etme algoritmalarının performansını literatürdeki diğer algoritmalar ile karşılaştırıyoruz.

Özet (Çeviri)

Criminals often resort to camera tampering to prevent capture of their actions. Many surveillance systems left unattended and videos surveillance system operators lose their concentration after a short period of time. Many important Real-time automated detection of video camera tampering cases is important for timely warning of the operators. Tampering can be defined as deliberate physical actions on a video surveillance camera and is generally done by obstructing the camera view by a foreign object, displacing the camera and changing the focus of the camera lens. In automated camera tamper detection systems, low false alarm rates are important as reliability of these systems is compromised by unnecessary alarms and consequently the operators start ignoring the warnings. We propose adaptive algorithms to detect and identify such cases with low false alarms rates in typical surveillance scenarios where there is significant activity in the scene. We also give brief information about the camera tampering detection algorithms in the literature. In this thesis we compare performance of the proposed algorithms to the algorithms in the literature by experimenting them with a set of test videos.

Benzer Tezler

  1. Gevşeme temelli kenar belirleme algoritması

    Başlık çevirisi yok

    GÜRAY GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Gerçek zaman uygulamaları için görüntü bölütleme yöntemlerinin geliştirilmesi

    Improvement of image segmentation methods for real time applications

    YUNUS KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  3. Adaptive mesh-grid based spatially non-uniform video motion deblurring using IMU-camera sensor fusion

    IMU-kamera sensör birleşimi kullanılarak değişken boyutlu ızgara yapısı ile doğrusal olmayan video hareket bulanıklığı giderme

    AHMET ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AFŞAR SARANLI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN KORAY GÜLTEKİN

  4. Adaptive structured and unstructured road detection using LIDAR and dome-camera

    LIDAR ve küresel kamera kullanılarak adaptif yapılı ve yapısız yol bulma

    SİNAN ÖZGÜN DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN İLHAN KONUKSEVEN

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BUĞRA KOKU