Estimaion of the buckling loads of helical coil springs with the help of neural networks
Helisel yayların burkulma yüklerinin yapay sinir ağları yardımıyla tahmini
- Tez No: 256396
- Danışmanlar: PROF. DR. VEBİL YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Bu çalışmada izotropik malzemeden yapılmış, uçları ankastre olarak mesnetlenmiş, daire kesitli ve büyük helis açısına sahip silindirik helisel yayların kritik burkulma yükünün en iyi şekilde tahmini amacıyla yapay zekâ tekniği kullanılmıştır. Silindirik izotropik helisel yayların burkulma denklemleri on iki adet lineer diferansiyel denklem takımından oluşmaktadır. Bu denklemlerin analitik çözümleri hemen hemen imkânsız olduğundan, yapay zekâ tekniğinde kullanılacak boyutsuz sayısal veri havuzu, denklemlerin taşıma matrisi yöntemi ile sayısal çözümünden elde edilen kritik burkulma yüklerinden oluşturulmuştur. Bu şekilde boyutsuz burkulma yüklerinin tahmininde mükemmel denilebilecek ağırlık değerleri elde edilmiştir. Literatür sonuçları ile çok iyi bir uyum gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
This work proposes the use of artificial neural networks (ANN) to predict perfectly the critical buckling loads of cylindrical isotropic helical springs with fixed ends and with circular sections, and also having large pitch angles. The buckling equations of cylindrical isotropic helical springs loaded axially consist of a set of twelve linear differential equations. As finding a solution in an analytical manner is too difficult, they are solved numerically in an exact manner based on the transfer-matrix method to collect consistent dimensionless numerical data for the training process. Then almost perfect weight values are obtained to predict the non-dimensional buckling loads. A good agreement is observed with the data available in the literature.
Benzer Tezler
- A comparative study of deep learning methods on flexural buckling load prediction of aluminum alloy columns
Alümi̇nyum alaşimli kolonlarin eği̇lme burkulma yükü tahmi̇ni̇ üzeri̇ne deri̇n öğrenme yöntemleri̇ni̇n karşilaştirilmali bi̇r çalişmasi
ZELİHA BEGÜM KILINÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT HAZNEDAR
- Thermal buckling analysis of variable angle tow plates
Değişken açılı kompozit plakların termal burkulma analizi
FATİH BARAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DEMET BALKAN
- İki parametreli zemine oturan betonarme yapıların doğrusal olmayan hesabı ve görsel tabanlı bir bilgisayar yazılımı
Nonlinear analysis of reinforced concrete structures on two-parameter soil model and visual computer software
ONUR AVCIOĞLU
Doktora
Türkçe
2015
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN ORAKDÖĞEN
- Çapraz elemanların sayısal modellenmesinde gerekli davranış parametrelerinin belirlenmesi için açık kaynaklı yazılım geliştirilmesi
Development of open source software for determining required behavior parameters in numerical modeling of braced frames
DAMLA BAHAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deprem MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT AKBAŞ
DOÇ. DR. ONUR ŞEKER
- Yüksek hızlı kompozit teknelerde dövünme kuvvetlerine maruz panellerin mekanik analizi
Mechanical analysis of high speed composite vessels? bow-flares? panels
UĞUR MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ERGİN