Çok-düzeyli regresyon modelleri ile çok-düzeyli yapısal eşitlik modellerinin uygulamalı karşılaştırılması
A comparative application of multilevel regression models and multilevel structural equation models
- Tez No: 256596
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLAY KIROĞLU, PROF. DR. JOOP HOX
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok-düzeyli modeller ya da yaygın olarak kullanılan diğer adıyla hiyerarşik doğrusal modeller, son yirmi yıldır istatistikte kendisine oldukça önemli bir yer edinmiştir. Bu modeller, adından da anlaşılacağı üzere, hiyerarşik ya da iç-içe veri yapısının söz konusu olması durumunda kullanılmaktadır. Veri yapısının hiyerarşik ya da iç-içe olması durumunda, klasik istatistiksel yöntemlerin temel varsayımlarından biri olan gözlemlerin birbirinden bağımsız olması varsayımı sağlanmamaktadır. Dolayısıyla söz konusu veri yapısının gözlenmesi durumunda, klasik istatistiksel yöntemler uygulanamamakta ve çok-düzeyli modeller devreye girmektedir. Çok-düzeyli modeller genel olarak, çok-düzeyli regresyon modelleri ve çok-düzeyli yapısal eşitlik modelleri olarak iki ana başlık altında toplanabilir. Bu çalışma kapsamında her iki model grubu ayrıntılı bir şekilde ele alınmış, uygulama kısmında da Vücut Kitle İndeksi için çok-düzeyli regresyon modelleri ile çok-düzeyli yol modelleri kurularak bu modeller uygulamalı olarak birbirleriyle karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Multilevel models (or hierarchical linear models), has gained a very important status in statistics since the last twenty years. As their titles suggest, these models are used when there is a hierarchical or nested data type at present. In the presence of hiearchical or nested data type, one of the fundamental assumptions of classical statistical methods which is the independency of the observations is violated. Therefore, if the data type in question is observed, classical statistical methods cannot be put to work and thus multilevel models step in. Multilevel models can be distinguished into two types which are multilevel regression models and multilevel structural equation models. Both models are examined in detail, and in the application section, multilevel regression models and multilevel path models are composed for Body Mass Index and these models are compared with each other in a practical fashion.
Benzer Tezler
- The ımpact of choıce overload on unıversıty program selectıon and student satısfactıon ın Türkiye
Aşırı seçenek yüklemesinin üniversite program seçimi ve öğrenci memnuniyeti üzerindeki etkisi
ASHKAN BADIOZZAMANI TARI NAZARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Okuduğunu anlama ile akıcı okuma, okur benlik algısı, okumaya adanmışlık ve okuyucu tepkisi ilişkileri
Direct and inferential relations among reading comprehension, silent and oral reading fluency, reading self-concept, reading engagement and response to picturebooks
BARIŞ ESMER
- Tüketicilerin sürdürülebilir tüketim ve yenilikçilik anlayışında elektrikli araç bilgi düzeyi düzenleyici rolünün satın alma niyetine etkisi
The effect of consumers' sustainable consumption approach and levels of innovation on electric vehicle purchases
AYSUN ŞAHİN
- A quantitative analysis of leisure participation among seafarers by structural equation modelling
Yapısal eşitlik modellemesiyle denizcilerin serbest zaman katılımlarının nicel analizi
VEYSEL GÖKÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Spatial-behavioral dynamics in varied urban configurations during emergencies: An integrated VR-ABM approach to disaster resilience
Acil durumlarda farklı kentsel ortamlardaki mekânsal ve davranışsal dinamikler: Afet dayanıklılığı için entegre bir VR-ABM yaklaşımı
DUYGU KALKANLI
