Geri Dön

Yinelemeli olay analizi ve çocuk suçluluğu üzerine bir uygulama

Recurrent event analysis and an application on juvenile deinquency

  1. Tez No: 256690
  2. Yazar: BÜRYA ÖZKARTAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MÜJGAN TEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Kişilerin ya da bir örneklem biriminin bir olayı, takip süresi boyunca bir kez yaşamasıyla elde edilen veri için bir çok model ve analiz metotları geliştirilmiştir. Fakat kişiler ya da örneklem birimi, yaşam süresi boyunca çeşitli sayıda olaylar yaşadığında sağlık, üretim ve kamu düzeni gibi alanlarda bir çok uygulama tekrarlı olayları gerektirir. Yaşam sürdürme analizi, belirli bir zaman aralığında ölçülen değişkenlerin analizinde kullanılan bir yöntemdir. Yaşam sürdürme analizinde en çok kullanılan model, Cox tarafından önerilen ?Cox Orantılı Hazard Regresyon Modeli? dir. Modelin temel varsayımı, yaşam sürdürme zamanı üzerinde etkili olduğu düşünülen değişkenlere ait hazard oranının zaman boyunca sabit olmasıdır.Kişiler olayı birden fazla kez yaşadığında elde edilen ?tekrarlı olay verisi?, olaylar arasındaki ilişki ele alınmadan analiz edildiğinde probleme sebep olur. Tekrarlı olayları analiz için Cox oransal hazard modeline dayanan model varyasyonları öne sürülmüş ve bu modellerin değişik sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu model varyasyonlarından biri tabakalı Cox regresyon modelidir.Çocuk suçluluğu hakkında yapılan bir çalışma ile suç çalışmalarındaki tekrarlı olay analizi incelenecek ve bu çalışmadan elde edilen sonuçlar üzerinde durulacaktır. Bu analiz süresince, farklı yaklaşımlar kullanarak, sonuçlar arasındaki farkların karşılaştırılmasıyla yaklaşımların uygunluğu değerlendirilecektir.

Özet (Çeviri)

Many models and analysis methods have been developed for data which has been obtained by having an event that may occur once over the follow up time for a given subjects or sample unit. But health, medical and public policy applications involve recurrent events, where a subject or sample unit may experience any number of events over a lifetime. Survival analysis, is used to analyze the variables that are evaluated in a certain time-period. The most used model in survival analysis is the Cox proportional hazard regression model which is proposed by Cox. The basic assumption of the model is the constancy of the hazard ratio of variables which are conceived to affect the survival time, over time.Recurrent events data, which occur when subjects experience more than one event, cause a problem when analyzed without taking into consideration relationship among the events. Model variations based on the Cox proportional hazards model have been proposed for the anaylsis of recurrent events and its well known that these models give different results. The most populer model variation of Cox model is stratified Cox regression model.Recurrent events analysis in criminal studies will be shown by a study on juvenile delinquency and will be considered the results which have been obtained by this recurrent event data. During the analysis, using different approaches, fitness of aproaches will be determined by comparing differences between the results.

Benzer Tezler

  1. Müze sergilerinde artırılmış gerçeklik uygulamaları

    Augmented reality applications in museum exhibitions

    AYÇA BAYRAK ULUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MüzecilikYıldız Teknik Üniversitesi

    Sanat ve Tasarım Ana Sanat Dalı

    DOÇ. DR. NEVRA ERTÜRK

  2. Imagination in design thinking: Tracking through representation

    Tasarım düşüncesinde hayal gücü: Temsil üzerinden takibi

    AYŞE EDA ADIGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELKIS ULUOĞLU

  3. Parameter optimization for mathematical modeling

    Matematiksel modelleme için parametre optimizasyonu

    MEHMET TUNÇEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN

  4. A reinforcement learning approach for control flow error detection in automated software testing

    Yazılım otomatık testlerıne pekıştırmelı öğrenme yaklaşımı uygulayarak akış hatalarını yakalama

    ENGİN DURMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA BORAHAN TÜMER

  5. A simulation-based staff scheduling analysis for call centersin cargo industry

    Kargo sektöründe çağrı merkezleri için simülasyon tabanlı personel çizelgeleme analizi

    ÖMER FARUK KANDAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY ÖZCAN