Bilgisayarlı resim işleme uygulamalarının tekstilde kullanılması üzerine bir araştırma
A study for using computer aided image processing applications in textile technology
- Tez No: 256804
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN KADOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, iplik hataları, dokuma hataları, Image processing, yarn defects, fabric defects
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 148
Özet
1960'lı yıllarda askeri amaçlarla kullanılmaya başlayan Image Processing (Görüntü İşleme) yöntemleri, günümüzde gelişmiş ve hızlı bilgisayar teknolojileri sayesinde bir çok alanda kullanım imkanı bulmaktadır. Tekstil de bu alanlardan biridir.Tez kapsamında yapılan işlemler, iplik ve kumaş üzerinde üretim sırasında oluşan hataların on-line olarak, kameralar vasıtasıyla alınan görüntüler yardımıyla tespit edilmesine yönelik çalışmaları içermektedir. İplik oluşumu sırasında iplik üzerindeki ince-kalın yerler, nepsler ve yabancı maddeler ipliğin kalitesi üzerinde olumsuz etki etmektedir. Aynı şekilde iplikten dokunan kumaşların da kalitesi üzerinde olumsuz etkiler yapmaktadır. Bu nedenle, iplik makinesinde veya dokuma makinesinde, sürekli kontrol edilen iplik veya kumaş görüntüleri üzerinden hataların oluşumundan hemen sonra tespit edilmesi kalite ve maliyet açılarından önemli olmaktadır.Ayrıca, iplik ve kumaşlar için göz kontrolü veya diğer cihazlar yardımıyla hesaplamaları yapılan dökümlülük ve iplik çapı gibi değerlerin görsel yöntemlerle hesaplanabilirliği de tez çalışması sırasında alternatif yöntem oluşturması amacıyla araştırılmıştır.Bu tezin amacı, iplik veya kumaşta oluşabilecek belirli hataların kontrol edilmesi ve bazı fiziksel özelliklerin görüntü analizleri yardımıyla ölçülmesidir.
Özet (Çeviri)
The image processing methods were first introduced at the beginning of 1960 era. Along with the development at the digital computer and optical image grabbing technology, the application scopes are enormously widened. Textile technology is a convenient area for implementing image processing methods.This study aims to perceive and to recognize the yarn and fabric defects that occurred during textile production operations and processes by implementing image processing methods over the online captured images via electronic grabbing cameras.Certain defects, namely, thin/thick places, neps, and contamination because of foreign substances over the yarn deteriorate the quality of the yarn eventually the quality of the fabric. Thus, the instant perception and recognition of the occurrence of any structural defect during the yarn formation or fabric formation operations on the continuously captured images of the yarn or fabric have great importance for quality enhancement and for cost reduction related issues.In the context of this study, the computer aided calculability of drape properties of fabrics and yarn diameter measurements were also inspected for being able to assess the viability of a computer based model in order to substitute the special equipments and human visual appraisals.The purpose of this study is to implement the image analyzing methods for controlling the certain yarn and fabric defects, and for measuring the certain physical properties as well.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Vision based positioning ABB IRB 140 robot for gas leakage test automation
Gaz kaçak test otomasyonu için ABB IRB 140 robot için görüntü tabanlı pozisyonlama
AKIN İLKER SAVRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUFAN KUMBASAR
- Mariot: an authoring framework for creating iot applications with mobile augmented reality
Marıot: mobil artırılmış gerçeklik ile nesnelerin interneti uygulamaları üretmek için bir yapılandırma çerçevesi
MERAL KUYUCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Potentialities for and limits to inclusion by education: The case of Syrian children's education in Turkey and child labour
Eğitim tarafından içermede potansiyeller ve limitler: Türkiye'deki Suriyeli çocukların eğitimi ve çocuk işçiliği
YASEMİN KIZILOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Sosyal HizmetOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSosyal Politika Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET OKYAYUZ
- Yapay zekâ teknikleriyle mekâna ve zamana göre giysi kombinasyonlarının yapılması
Making clothing combinations according to place and time with artificial intelligence techniques
NAZANIN SOUDMAND
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Giyim EndüstrisiEge ÜniversitesiModa Tasarımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN BOZ