Geometrik süreçlerde parametre tahmini
Parameter estimation in geometric processes
- Tez No: 258639
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. HALİL AYDOĞDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Stokastik modellemede oldukça sık kullanılan geometrik süreçlerde parametre tahmin problemi ile karşılaşılmaktadır. Bir geometrik süreçte ilk olayın gerçekleşme zamanının dağılım fonksiyonu F ile gösterilsin. Bu çalışmada F'nin bilinmemesi durumunda geometrik sürecin a oranı ve dağılımının ortalama ve varyansı için lineer regresyon yöntemi kullanılarak bazı parametrik olmayan ve F 'nin bilinmesi durumunda en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak parametrik tahmin ediciler verilir. Ayrıca bu tahmin edicilerin işlerlikleri bir simülasyon çalışması ile değerlendirilir.
Özet (Çeviri)
Geometric processes are commonly used in stochastic modelling and parameter estimation problem is encountered in these processes. Let F denote the distribution function of the first occurrence time in a geometric process. In this study, when F is unknown or the functional form of F is known but the parameters of the distribution are unknown, some estimators for the ratio of geometric process and the mean and variance of F are given. In estimation procedure, the lineer regression and maximum likelihood methods are used in nonparametric and parametric cases, respectively. Furthermore, the performance of these estimators is evaluated by a simulation study.
Benzer Tezler
- Yarı geometrik süreçlerde parametre tahmini
Parameter estimation in semi-geometric processes
BURAK KARACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikAnkara Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
- Enhancing UCAV operations with AI-driven point cloud semantic segmentation for precision gimbal targeting in defense industry
Savunma sanayiinde hassas gimbal hedefleme için yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik segmentasyon yaklaşımlarıyla S/İHA operasyonlarının iyileştirilmesi
SALİH BOZKURT
Doktora
İngilizce
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN
- Identification of tea plantation areas using Google cloud based random forest and deep learning
Google bulut servise dayalı rastgele orman ve derin öğrenme ile çay tarım alanlarının belirlenmesi
BERKAY ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ERTEN
- Çok parçalı sac konstrüksiyonlarda kümülatif ölçü sapmalarının ölçme ve analizlere dayalı olarak belirlenmesi ve bir algoritma geliştirilmesi
Determining of cumulative dimension deviations in multi – part sheet metal constructions by means of measurements and analyses and development of an algorithm
CEM YURCİ
Doktora
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ANIL AKDOĞAN
PROF. DR. M. NUMAN DURAKBAŞA
- Konut ve ev kavramlarının karşılaştırmalı analizi
A Comparative analysis between the concepts of house and home
ZEHRA ERSOY