Privacy leaks in spatio-temporal trajectory publishing
Mekan-zaman yörüngelerinin yayınlanmasında gizlilik açıkları
- Tez No: 259028
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAY SAVAŞ, YRD. DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Hareket yörüngeleri, hareketli objelerin içerisinde degerli bilgiler içeren zaman-mekan izleridir. Bu bilgiler çesitli veri madenciligi uygulamalarında kullanılmak üzere toplanırlar. Sehir trafiginin planlanması, acil ulasım yollarının belirlenmesi ve akım takibi gibi bir çok uygulama hareket yörüngesi madenciliginden faydalanır. Kisilere ait hareket yörüngeleri sık sık kisiye özel ve hassas bilgiler içermektedir. Bu bilgilere sahip kisiler, veriler açıklanmadan önce gerekli özeni göstermelidir. Kisisel belirteçlerin, bu veriler açıklanmadan önce temizlenmesi de baglaç tipi saldırılara karsı zayıf kalmaktadır ve zengin arka-plan bilgileri ile bu zayıflık daha da belirginlesmektedir. Bu konuda bir alternatif, bilgileri açıklamadan önce dönüsüm teknikleri kullanarak, verilen bir küme hareket yörüngesini, ikili uzaklıkları korunacak sekilde bir baska kümeye dönüstürmektir. Bu sekilde gerçek hareket yörüngeleri açıklanmamakta fakat ikili uzaklık bilgileri hala kümeleme gibi veri madenciligi uygulamalarında kullanılabilmektedir. Bu çalısmada, bilinmeyen ve özel bir hareket yörüngesinin, veri madenciliginde kullanılmak üzere açıklanan ikili uzaklık bilgileri ve kullanıma müsait arka-plan bilgileri ile çözülebilecegi gösterilmektedir. Bahsedilen arka-plan bilgisi, bilinen bazı hareket yörüngeleri ve hız sınırı ek bilgileri biçimindedir. Çalısmada ayrıca, özel hareket yörüngelerini çözmek için bilinmesi gereken hareket yörüngeleri sayısı hakkında analitik sonuçlar da sunulmaktadır. Gerçek hareket yörüngesi veritabanlarında yapılan deneyler bilinmesi gereken hareket yörüngeleri sayısının olması gereken teorik sınırlardan sasırtıcı derecede küçük oldugunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Trajectories are spatio-temporal traces of moving objects which contain valuable information to be harvested by spatio-temporal data mining techniques. Applications like city traffic planning, identification of evacuation routes, trend detection, and many more can benefit from trajectory mining. However, the trajectories of individuals often contain private and sensitive information, so anyone who possess trajectory data must take special care when disclosing this data. Removing identifiers from trajectories before the release is not effective against linkage type attacks, and rich sources of background information make it even worse. An alternative is to apply transformation techniques to map the given set of trajectories into another set where the distances are preserved. This way, the actual trajectories are not released, but the distance information can still be used for data mining techniques such as clustering. In this thesis, we show that an unknown private trajectory can be reconstructed using the available background information together with the mutual distances released for data mining purposes. The background knowledge is in the form of known trajectories and extra information such as the speed limit. We provide analytical results which bound the number of the known trajectories needed to reconstruct private trajectories. Experiments performed on real trajectory data sets show that the number of known samples is surprisingly smaller than the actual theoretical bounds.
Benzer Tezler
- Banka kredi kartı süreçlerinde kişisel verilerin büyük veri yöntemleri ile gizliliğinin korunması
Privacy and use of big data in bank credit card processes
MAHBUB DİLAN KOYUNCU KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Ağ toplumunda bilgi sızıntılarının gazeteciliğe etkisi: RedHack örneği
The impact of information leaks on journalism in network society: The RedHack case
BEHLÜL ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2016
GazetecilikMarmara ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN
- Nesnelerin interneti uygulamalarında güvenlik tehditleri: Kamera tabanlı saldırılar
Security threats in internet of things applications: Camera based attacks
MİNE ZEYBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN NURCAN YILMAZ
- Siber tehdit istihbaratı için yeni tarama modeli geliştirilmesi
Development of a new scanning model in cyber threat intelligence
EBU YUSUF GÜVEN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI
- Sosyal ağlarda bireysel mahremiyet paylaşımı: X ve Y kuşakları arasında karşılaştırmalı bir analiz
Individual privacy sharing in social networks: A comparative analysis between X and Y generations
SEZİN BAYSAL BERKUP
Doktora
Türkçe
2015
Halkla İlişkilerEge ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLİN GÖZTAŞ