Geri Dön

Sensör ve karar entegrasyonu ile frezeleme işlemleri için çevrimiçi bir takım durum gözlem sisteminin geliştirilmesi

An online tool condition monitoring system development for milling processes using sensor and decision integration

PDF İndir

  1. Tez No: 259413
  2. Yazar: BÜLENT KAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CÜNEYT OYSU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

Modern imalat sistemlerinde, yüksek kalitede üretim ve kesici aşınması nedeniyle takım tezgâhlarını arızalardan korumak için Takım Durum Gözlem (TDG) sisteminin kullanılmasına ihtiyaç duyulmaktadır. Özellikle hassas imalat süreçlerinde işlenen yüzeyin kalitesi takımın durumu ile ilişkilidir. Bu nedenle günümüzde çevrimiçi Takım Durumu Gözlem (TDG) sistemlerine artan oranda endüstriyel bir talep vardır. Çevrimiçi TDG sistemleri, bir dizi sensör, sinyal işleme ara yüzü ve karar verici modelden oluşan bütünleşik bir sistemdir.Bu çalışmada verimli ve etkili bir strateji sunularak, frezeleme işlemi için çevrimiçi bir TDG sistemi geliştirilmiştir. Çevrimiçi TDG sisteminin geliştirilmesi sürecinde, kesme kuvvetleri, tork, üç eksende titreşim ve akustik emisyon sinyallerinin analizi yapılmış ve kullanılmıştır. TDG sisteminin karar verme safhasında ise üç farklı karar verme modeli; Yapay Sinir Ağı (YSA), Destek Vektör Makinası (DVM) ve Saklı Markov Model (SMM) kullanılmıştır. Ayrıca bunların tahmin performansları sunulmuştur. Tahmin performanslarına göre sunulan modeller, güvenilir çevrimiçi bir TDG sistemi için, hiyerarşik global bir karar modeli altında birleştirilmiştir. Önerilen global hiyerarşik karar modeli güvenilir ve düşük maliyetiyle yönlendirmeli makine öğrenme algoritmalarına uyarlanabilir.

Özet (Çeviri)

In a modern machining system, a tool condition monitoring system is necessary to obtain higher quality production and to prevent the downtime of machine tools due to catastrophic tool failures. Especially in precision machining processes surface quality of the manufactured part can be related to the conditions of the cutting tools. This increases industrial interest for online Tool Condition Monitoring (TCM) systems. Online Tool Condition Monitoring (TCM) systems are integrated systems composed of sensors, signal processing interface and intelligent decision making models.In this study, an effective and efficient strategy was presented for developing an online TCM system for milling processes. At the development stage of online TCM system, cutting forces, torque, vibrations at 3 principal axis and acoustic emission signals were analyzed and used. At decision making stage, 3 different decision models namely; Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machines (SVM) and Hidden Markov Model (HMM) were employed. Their estimating performances are also presented. According to estimating performances, presented decision making models fused under a hierarchical global decision model (HGDM) for a reliable online TCM system. Presented HGDM strategy offers a reliable and low cost solution to be adapted on supervised machine learning algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    911381

    Object-aware interactive perception

    Nesne farkındalıklı etkileşimli algılama

    ÇAĞATAY KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SANEM SARIEL UZER

    PROF. DR. SİNAN KALKAN

  2. Tez No

    613291

    Comparison of satellite positioning techniques on unmanned aerial vehicle based photogrammetry

    İnsansız hava aracı ile fotogrametride uydu konumlama tekniklerinin karşılaştırılması

    ERSİN TURAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİHTER EROL

  3. Tez No

    201865

    Automatic acquisition and use of multimodal medical device observations based on ISO/IEEE 11073 and HL7 standards

    ISO/IEEE 11073 ve HL7 standartları ile medikal cihazı gözlemlerinin otomatik edinimi ve kullanımı

    ALPER OKCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ

  4. Tez No

    676161

    Mariot: an authoring framework for creating iot applications with mobile augmented reality

    Marıot: mobil artırılmış gerçeklik ile nesnelerin interneti uygulamaları üretmek için bir yapılandırma çerçevesi

    MERAL KUYUCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  5. Tez No

    166880

    Determination of potential favorable zones for pelagic fish aggregation (anchovy) in the Black Sea using RS and GIS

    Karadeniz'de bulunan pelajik balık kümelerinin (hamsi) tercih etmesi muhtemel potansiyel alanların UA ve CBS kullanılarak belirlenmesi

    NİLHAN ÇİFTÇİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZUHAL AKYÜREK

    DOÇ. DR. ŞÜKRÜ BEŞİKTEPE

Geri Dön