Geri Dön

İki kriterli karesel atama problemlerinin çok-amaçlı karınca kolonileri algoritmaları ile optimizasyonu

The optimization of biobjective quadratic assignment problems by multi-objective ant colony algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 259475
  2. Yazar: CELAL ÖZKALE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPASLAN FIĞLALI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 149

Özet

Çok-amaçlı birleşimsel optimizasyon problemlerini geleneksel yöntemlerle çözme zorluğu, araştırmacıları daha iyi performans gösteren yaklaşımları araştırmaya yöneltmiştir. Son yıllarda Karınca Kolonisi Optimizasyonu metasezgiselini esas alan, çok-amaçlı problemleri çözmeye yönelik bazı algoritmalar önerilmektedir. Bu çalışmada, bu tür algoritmalar incelenmiş ve İki Kriterli Karesel Atama Problemlerini çözmek ve algoritmaların performanslarını değerlendirmek üzere ilk kez programlanmıştır. 12 adet Çok-Amaçlı Karınca Kolonisi Optimizasyonu algoritmasına ait gürbüz parametre düzenleri bulunmuş, İki Kriterli Karesel Atama Problemleri bu parametre düzenleri ile çözülmüştür. Performansları, bu algoritmalarla elde edilen pareto-önyüzlerin karşılaştırılması yoluyla değerlendirilmiştir. Değerlendirme aşamasında da konuyla ilgili literatüre katkı yapacak bir yöntem önerilmiştir. İKKAP'ları çözmek üzere poyraz adı verilen yeni bir algoritma İKKA algoritmasına uygulanarak çok iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

The adversity of resolving the multi-objective combinatorial optimization problems with traditional methods have canalized the researchers to investigate new approaches having better performance. In the last years some algorithms based on Ant Colony Optimization metaheuristic have been recommended to solve these multi-objective problems. In this study these algorithms have been reported and firstly programmed both to solve the Biobjective Quadratic Assignment Problems and to evaluate the performances of these algorithms. The robust parameter sets for these 12 Multi-Objective Ant Colony Optimization algorithms have been calculated, Biobjective Quadratic Assignment Problems have been solved with these parameter sets. As a result the performances of the algorithms have been evaluated by means of comparing the pareto-fronts obtained from these algorithms. In the evaluation step a new approach which focuses on the pareto-front is proposed. A new algorithm called boreas which implemented in BicriterionAnt algorithm is suggested to solve Biobjective Quadratic Assignment Problems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    827837

    District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities

    İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama

    ANALI AZABDAFTARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR

  2. Tez No

    827860

    Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Tez No

    411649

    Enerji ihtiyacının karşılanmasında doğalgaz ve rüzgâr kaynaklı enerji çevrim santralleri; yatımlar üzerine stratejik bir analiz

    Natural gas and wind based cycle plant in supplying the needs of energy reguirement; a strategic analysis on investments

    GÜVEN KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeOrdu Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KADİR AKSAY

  4. Tez No

    411655

    Karanlıkdere Vadisi'nin (Yozgat) phenopelopoid akarları üzerine sistematik araştırmalar

    Systematic investigations on the phenopelopoid mites of Karanlıkdere Valley (Yozgat)

    SALİH KÖKEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyolojiBozok Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEDAT PER

  5. Tez No

    411657

    Kısmi türevli diferansiyel denklemlerin yeni Jakobi eliptik fonksiyon çözümleri

    New Jacobi elliptic function solutions of partial differential equations

    NAİL TURHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikBozok Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YUSUF PANDIR

Geri Dön