Geri Dön

Kredi riski yönetiminde Monte Carlo simülasyon yöntemi

Monte Carlo simulation method in credit risk management

  1. Tez No: 259794
  2. Yazar: FATİME KÜÇÜK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Risk yönetimi, kredi riski, monte carlo simülasyonu, Risk management, credit risk, monte carlo simulation
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Kredi riski yönetimine son on yıl içinde ardı ardına yaşanan finansal krizler ve kayıpların çok ciddi boyutlara ulaşması sebebi ile büyük önem verilmeye başlanmıştır. Kredi riski ölçümü için birkaç yazılım geliştirilmiş ve doğru bir kredi risk yönetim süreci oluşturulmaya çalışılarak uğranacak kayıpların en aza indirgenmesi bir kredi politikası hedefi haline gelmiştir. Kredi riski ölçümünde Monte Carlo Simülasyon Yöntemi ile kredi portföyü içinde yaşanabilecek kayıpların tahmini için farklı farklı senaryolar oluşturulmakta ve maruz kalınabilecek kaybın şiddeti ölçülmeye çalışılmaktadır.Kredi riski finansal kurumların özellikle bankaların sermaye yeterlilik oranlarda ciddi bir paya sahip olan önemli risk faktörlerinden biridir. Tezin amacı farklı varsayımlar altında maruz kalınacak kredi riski tutarını ölçmektir. Riske maruz değer hesaplanırken birden çok hayali portföy üzerinde hesaplamalar yapılmıştır. Monte Carlo Simülasyon yöntemi ile farklı portföylerin maruz kalacağı kredi riskleri ölçülmüştür.Farklı varsayımlar ve senaryolar altında maruz kalınacak kredi riskini hesaplamak, finansal kurumun sermaye yeterliliği ve karlılık stratejisi belirlemesinde yardımcı bir unsurdur.

Özet (Çeviri)

In the last decade financial crises and serious losses occured, so ıt makes credit risk management became important. Credit risk measurement has been developed and a few software to create a credit risk management process while attempting to minimize losses. Monte Carlo Simulation Method for the measurement of credit risk in the loan portfolio with losses estimated to live in a different for different scenarios are being created and the severity of losses that can be exposed are trying to measure.Credit risk of banks' capital adequacy of financial institutions, particularly with a share of serious proportions is one of the important risk factors. The aim of the thesis under different assumptions to be exposed to credit risk is to measure the amount. For calculating risk exposure calculations were made on a portfolio of more than one dream. Monte Carlo simulation method with different portfolio will be exposed to credit risk were measured.Under different assumptions and exposure scenarios to calculate the credit risk, capital adequacy and profitability of financial institutions in an auxiliary element of strategy is determined.

Benzer Tezler

  1. Risk management in banking and an application for value at risk (VAR) measurement

    Bankacılıkta risk yönetimi ve riske maruz değer (RMD) ölçümü üzerine bir uygulama

    ÜMİT ARIKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZALP VAYVAY

  2. Bankalarda risk yönetimi ve VaR'ın sermaye yeterliliğine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    BARIŞ AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SUAT TEKER

  3. Bankacılık sektöründe risk ölçümü ve yönetimi

    Risk measurement and management in banking sector

    ATAKAN YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Bankacılık sektörünün risk yönetim algısı ve risk yönetiminin makroekonomik belirleyicileri: Almanya ve Kırgızistan örneği

    Perception and macroeconomic determinants of risk management in the banking sector: Germany and Kyrgyzstan case

    NURBEK MADMAROV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BankacılıkKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEZCAN ABASIZ

  5. Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK