Ürün stok politikalarının olasılıklı talep yapısı altında Markov karar süreci ile analizi
The analysis of product inventory policies under the probabilistic demand with Markov decision process
- Tez No: 261745
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECDET ÖZÇAKAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 162
Özet
Bu tez çalışması kapsamında, stok politikalarından biri olan periyodik gözden geçirmeye dayalı opsiyonlu yenileme (R,s,S) stok politikası incelenmiştir. Çalışmada temel hedef bu politikaya ait yeniden sipariş noktası ve yenileme noktasının bulunmasıdır. Bu hedef doğrultusunda, süreç Markov karar süreci olarak modellenmiş ve sürecin maliyet yapısı detaylı olarak incelenmiştir. Ardından stok politikasına ait mümkün tüm sonuçları deneyerek optimum politikaya ulaşan basit ve hızlı bir bilgisayar kodlaması yazılmıştır. Uygulama bölümünde ise Türkiye'de faaliyet gösteren bir işletmenin ürününe ait gerçek veriler Markov karar süreci ile incelenmiştir. Ürüne ait talep yapısı poisson dağılımı özelliği göstermektedir, maliyet fonksiyonunda elde bulundurma, elde bulundurmama ve sipariş maliyetlerinin hepsi bulunmaktadır. Markov geçiş matrisi 31 durumdan oluşmaktadır, mevcut 465 politika bulunmaktadır. Böyle bir sürecin uzun dönemde birim zamanda beklenen ortalama maliyetleri hesaplanarak optimum politikaya ulaşılmıştır. Ayrıca aynı model Genetik Algoritma Yöntemi ve klasik yöntemle de çözülmüştür. Genetik algoritma ile bulunan politika, Markov karar süreci sonuçları ile aynı çıkmıştır. Çalışmanın sonunda bulunan tüm bu sonuçlar ile işletmenin mevcut politikası, son 24 aylık gerçek talep miktarları kullanılarak kıyaslanmışlardır.
Özet (Çeviri)
In the scope of this thesis study, periodic optional replenishment policy (R,s,S) which is a type of inventory policies is examined. The main aim of the study is to find out the reorder point and the replenishment point of this kind of policy. Towards this aim, the process is modeled as a Markov decision process, and the cost structure of the process is studied in a detailed manner. Thereafter, a simple and fast computer encoding is written which reaches the optimum policy by testing all possible results of this inventory policy. In the application part of the study, factual data belonging to a product of a firm operating in Turkey is examined with the help of Markov decision process. The demand structure of this product shows Poisson distribution. The cost function includes all types of holding cost, penalty cost, and set up cost. The Markov transition matrix has 31 cases, and there are 465 different policies. Expected average costs per unit time of such a process are calculated, and the optimum point is reached. In addition, the same model has been solved using genetic algorithms method and classical method. The optimum policy which is found out using genetic algorithm and the result of Markovian decision process are the same. At the end of the study, all these results and the current policy of the company are compared using the actual demand amounts of the last 24 months.
Benzer Tezler
- Evaluation of inventory control policies for perishable products
Bozulabilir ürünler için envanter kontrol politikalarının değerlendirilmesi
BAHAR YALÇIN
Doktora
İngilizce
2018
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER
- Etkin stok yönetimi ve Türkiye'de bir uygulama
Effective inventory management and an application in Turkey
NURULLAH KAYA
- İkame ürün dağıtım ağlarında stok optimizasyonu ve optimal dağıtım politikaları
Inventory optimization and optimal distribution policies in substitutable product distribution networks
MUSTAFA AHMET BEYAZIT OCAKTAN
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UFUK KULA
- Düşük talepli ürünlerde riskli değer yaklaşımıyla stok politikalarının optimizasyonu
Optimization of inventory policies by risk value approach for low demand products
ENGİN BAYTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ ALP BARAY
- Kısa ömürlü ürünlerin tedarik zincirinin modellenmesi ve yeni stok politikalarının geliştirilmesi
Modelling the supply chain of perishable products and developing new inventory policies
AHMET KARA
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM DOĞAN