Geri Dön

Sermaye piyasasında kaos ve fraktal analizi

Chaos in capital markets and fractal analysis

  1. Tez No: 262777
  2. Yazar: MUSTAFA ÖZCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Etkin piyasa teorisi, Hisse senetleri, Kaotik sistemler, Lyapunov Kararlılık Teorisi, Sermaye piyasası, Sermaye piyasası kurumları, Zaman serileri, Zaman serileri analizi, İMKB, Efficient market theory, Stocks, Chaotic systems, Lyapunov Stability Theory, Capital market, Capital markets institutions, Time series, Time series analysis, İstanbul Stock Exchange
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda (İMKB) kaotik yapının varlığının araştırılmasıdır. İlk olarak kaosun meydana gelmesi için gerekli şartların başında gelen doğrusal olmama koşulu araştırılmıştır. Doğrusal olmayan yapının araştırılması BDS testinden aracılığı ile yapılmıştır. Yapılan test sonucu İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nın doğrusal olmayan bir yapıya sahip olduğu sonucuna varılmıştır. İkici adım borsa verilerinde uzun vadeli belleğin araştırılması yönündedir. Uzun vadeli belleğin araştırılması için R/S analizi yapılarak Hurst üssü bulunmuştur. Bulunan sonuç 0.5 değerinden büyük olduğu için İMKB verilerinin uzun vadeli belleğe sahip olduğu sonucuna varılmıştır. Kaotik yapının varlığının tespiti için verilerin Lyapunov katsayısı hesaplanmıştır. Yapılan hesaplama sonucunda Lyapunov katsayısı negatif çıkmıştır. Bu sonuç İMKB verilerinde kaotik bir yapı olmadığı yönünde yorumlanmıştır. Araştırmanın sonucunda İMKB' nin doğrusal bir yapıda olmadığı, uzun vadeli belleğe sahip olduğu ama yapısının kaotik özellik taşımadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is analyzing the chaotic behavior in Istanbul Stock Exchange (İSE). In this study, nonlinearity condition, which is the main reason of chaos, is studied. BDS test is employed to analyze the nonlinear structure. According to the analysis run, a nonlinear structure in İSE data is observed. Secondly; detecting long memory in ISE data via R/S Analysis is planned. The result of R/S analysis run to explore the long term memory found out the Hurst exponent which is over value 0.5. Since the result is fond out to be higher than 0.5, ISE data is stated to have a long term memory. In order to point out the chaotic structure, Lyapunov exponent is calculated. According to the analysis, Lyapunov exponent is calculated to be negative. It is commented that ISE does not have a chaotic nature. In the result of the study, ISE is found out to have a long term memory with no linear structure or chaotic behaviour.

Benzer Tezler

  1. Stability analysis and HOPF bifurcation in a delay-dynamical system

    Gecikmeli bir sistemin kararlılık analizi ve HOPF çatallanması

    YASEMİN ÇALIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHANGİR ÖZEMİR

    DR. ALİ DEMİRCİ

  2. Sermaye piyasasında vergilendirme ve vergilerin sermaye piyasasına etkisi

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL TANRIÖVEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Ekonomiİstanbul Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM KANETİ

  3. Sermaye piyasasında aracı kurumlar

    Başlık çevirisi yok

    ÇAĞLAR MANAVGAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    HukukAnkara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

  4. Sermaye piyasasında teknik analiz yöntemleri ve Türkiye uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    FİGEN AKSÜT(HOCOĞLU)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    DOÇ.DR. GÜLTEKİN RODOPLU