Geri Dön

Sermaye piyasasında kaos ve fraktal analizi

Chaos in capital markets and fractal analysis

  1. Tez No: 262777
  2. Yazar: MUSTAFA ÖZCAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 146

Özet

Bu çalışmanın amacı İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda (İMKB) kaotik yapının varlığının araştırılmasıdır. İlk olarak kaosun meydana gelmesi için gerekli şartların başında gelen doğrusal olmama koşulu araştırılmıştır. Doğrusal olmayan yapının araştırılması BDS testinden aracılığı ile yapılmıştır. Yapılan test sonucu İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nın doğrusal olmayan bir yapıya sahip olduğu sonucuna varılmıştır. İkici adım borsa verilerinde uzun vadeli belleğin araştırılması yönündedir. Uzun vadeli belleğin araştırılması için R/S analizi yapılarak Hurst üssü bulunmuştur. Bulunan sonuç 0.5 değerinden büyük olduğu için İMKB verilerinin uzun vadeli belleğe sahip olduğu sonucuna varılmıştır. Kaotik yapının varlığının tespiti için verilerin Lyapunov katsayısı hesaplanmıştır. Yapılan hesaplama sonucunda Lyapunov katsayısı negatif çıkmıştır. Bu sonuç İMKB verilerinde kaotik bir yapı olmadığı yönünde yorumlanmıştır. Araştırmanın sonucunda İMKB' nin doğrusal bir yapıda olmadığı, uzun vadeli belleğe sahip olduğu ama yapısının kaotik özellik taşımadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

The main purpose of this thesis is analyzing the chaotic behavior in Istanbul Stock Exchange (İSE). In this study, nonlinearity condition, which is the main reason of chaos, is studied. BDS test is employed to analyze the nonlinear structure. According to the analysis run, a nonlinear structure in İSE data is observed. Secondly; detecting long memory in ISE data via R/S Analysis is planned. The result of R/S analysis run to explore the long term memory found out the Hurst exponent which is over value 0.5. Since the result is fond out to be higher than 0.5, ISE data is stated to have a long term memory. In order to point out the chaotic structure, Lyapunov exponent is calculated. According to the analysis, Lyapunov exponent is calculated to be negative. It is commented that ISE does not have a chaotic nature. In the result of the study, ISE is found out to have a long term memory with no linear structure or chaotic behaviour.

Benzer Tezler

  1. Stability analysis and HOPF bifurcation in a delay-dynamical system

    Gecikmeli bir sistemin kararlılık analizi ve HOPF çatallanması

    YASEMİN ÇALIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CİHANGİR ÖZEMİR

    DR. ALİ DEMİRCİ

  2. Sermaye Piyasası Kanuna tâbi anonim ortaklıklarda hisse devri

    Share transfer in incorporated companies under Capital Market Law

    SERAP BOĞA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    HukukÇağ Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ERTEKİN

  3. Sermaye piyasasında uygulanacak hukuk ve uyuşmazlıkların çözümünde tahkim

    Applicable law on capital markets and arbitration of capital market disputes

    METE TEVETOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    HukukMarmara Üniversitesi

    Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİBEL ÖZEL

  4. Sermaye piyasasında aracı kurumlara karşı yatırımcının korunması

    The protection of investor against brokerage houses in capital market

    ALİ İHSAN KAYTAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    HukukMarmara Üniversitesi

    Hukuk Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜZİN ÜÇIŞIK

  5. Sermaye piyasasında yatırımcının korunmasına yönelik denetim ve gözetim sistemleri

    Regulation and supervision systems towards protecting investor in securities market

    MUSTAFA KILLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. YÜCEL AYRIÇAY