Geri Dön

Bulanık regresyon ve bir uygulama

Fuzzy regression and a case

  1. Tez No: 263723
  2. Yazar: H. SERDAR KAYA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM GÜNGÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık mantık, Bulanık regresyon, KOBİ, Lojistik regresyon analizi, Fuzzy logic, Fuzzy regression, Small and Medium Sized Firms, Logistic regression analysis
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Regresyon, bir açıklanan ve en az bir açıklayıcı değişkenden oluşan ve değişkenlerin aralarındaki sebep sonuç ilişkisi olan hipotezlerin sonuçları üzerine çalışan bir tahmin analizidir. Son zamanlarda bilim adamları ilişkilerdeki belirsizlikler ile ilgilenmişlerdir. Bulanık Mantığın Regresyon analizlerinde uygulanmaya başlamasıyla, bulanıklık terimi açıklayıcı ve açıklanan değişkenler arasındaki ilişkide bir yaklaşım olmuştur. Bulanık mantığın uygulandığı bir alan da Lojistik Regresyondur.Diğer gelişen ülkeler gibi Türkiye için de KOBİ'ler kalkınma açısından önemli rol oynamaktadır. Türkiye'deki faal işyerlerinin yaklaşık %99'u KOBİ ölçeğine giren işletmelerdir.Bu çalışmada ilk olarak regresyon kuramları kısaca açıklanacak, daha sonra KOBİ'lerin şirket profillerine göre son üç yılda devletin sağladığı hibe desteklerinden alıp almadığı araştırılacaktır. Araştırma boyunca veri setlerine Lojistik Regresyon, Bulanık Doğrusal Regresyon ve Bulanık Lojistik Regresyon analizleri uygulanacaktır. Bu çalışma için veri setleri bulanık olmayan bağımsız ve ikili bulanık bağımlı değişkene sahiptir.

Özet (Çeviri)

Regression is a method of estimation analysis uses the hypothesis on the relation between one explanatory and at least one response variables. Lately researchers are interested in the ambiguity of relationships. After the fuzzy logic applied to regression analysis, a different approach called fuzziness come through for the relationships. One of the fields that one can apply Fuzzy Logic is logistic regression.Similar to the other developing countries, in Turkey Small and Medium Enterprises (SMEs) play a great role for development. These Enterprises have the rate 99% of all active facilities in Turkey.In this study, firstly the regression theories are explained briefly and secondly Small and Mediun Enterprises (SMEs) are investigated about their profiles for the National Grants that they could or couldn?t have in last three years. During the investigation Logistic Regression, Fuzzy Linear Regression and Fuzzy Logistic Regression analysis are applied to a dataset. The dataset involves crisp input and fuzzy dischotomous response variables.

Benzer Tezler

  1. Bulanık regresyon ve ekonometrik bir uygulama

    Fuzzy regression and an econometric application

    TUĞÇE KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Çukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. Bulanık regresyon ile tahmin ve bir uygulama

    A forecast about fuzzy regression and a case

    SELMA DÜZYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Gazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  3. Bulanık regresyon ve yarıparametrik toplamsal regresyon üzerine bir örnek uygulama çalışması

    A case study on fuzzy regression and semiparametric addivite regression

    ERHAN ERGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Muğla Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Eşanlı denklem sistemleri ve bulanık regresyon analizi ile bir uygulama

    The Synonymous equation systems and fuzzy regresion analysis with on apply

    SERHAT AKI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Marmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Bulanık ve yalın yapay sinir ağları ile çoklu lojistik regresyon yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması: Ülkelerin gelişmişlik düzeylerinin sınıflandırılması üzerine bir uygulama

    Comparison of classification performance of fuzzy and simple artificial neural networks and multiple logistic regression methods: An application on classification of developmental levels of countries

    ÖMER FARUK RENÇBER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Aksaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...