Geri Dön

Türkiye'de meydana gelen depremlerin Markov zincirleri ile modellenmesi

Modelling the earthquakes occuring on Turkey by Markov chains

  1. Tez No: 268080
  2. Yazar: SERPİL ÜNAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Markov zinciri, sismik risk, entropi, Türkiye'de deprem
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Bu çalışmada, (36-42) Kuzey- (26-45) Doğu koordinatları üzerinde bulunan Türkiye'nin 1901-2006 yılları arasında magnitüdü 4'ten büyük olan deprem verilerine dayanarak, stokastik bir model olan Markov zincirleri ile sismik riskin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, çeşitli ?t zaman aralıklarına göre Markov matrisleri elde edilmiş, bu matrislerin entropileri hesaplanarak, Maksimum Entropi Prensibi ile amacımıza en uygun matris bulunmuştur. Bu matristen yararlanarak, limit dağılımı ve bölgesel geçiş olasılıkları matrisi elde edilmiş, durumlar arası ilk geçiş zamanlarının dağılımlarının geometrik dağılıma uyup uymadığını anlamak için ki-kare analizleri yapılmıştır. Herhangi bir yılda 1. ya da 2. bölgede olabilecek en az k (k=1,2,3,4,5) tane depremin olasılıkları hesaplanmıştır. Ayrıca, dönem içi kestirim ile modelin uygunluğunun (Markov matrisinin uygun olduğu) testi için ki-kare analizi yapılmış ve bu analiz sonucunda modelin uygun olduğu istatistiksel olarak kanıtlanmıştır. Yapılan dönem içi kestirimden %81.125'lik bir başarı elde edilmiştir. Son olarak, 2006 yılından itibaren 5 dönem için ileriki zamanlarda olabilecek depremler üzerine tahminlerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to predict seismic hazard by Markov chains, a stochastic process, by means of earthquake occurence data (magnitude M>=4 and from 1901 to 2006) of Turkey in which between North (36-42)-East (26-45) coordinates. For the purpose, Markov matrices for different ?t is obtained, the Markov matrices?s entropies are computed and the most correct matrix for our purpose is found by Maximum Entropy Principle. By the matrix, both regional transition probability matrix and stationary distribution is obtained, whether first passage time distribution is geometric distribution is tested by Ki-kare analysis. At any time, in the first or second regions, the probability of minimum k (k=1,2,3,4,5) earthquakes is computed. Also, whether the model is correct is tested in a simulation study by Ki-kare analysis. For magnitudes and time intervals ?t =0.07 year, the method yields a 81.125% aftcast success rate for the entire catalog. Finally, step probability distribution is estimated for five periods after 2006.Markov chains, seismic hazard, entropy, earthquake on Turkey

Benzer Tezler

  1. Marmara Bölgesindeki sismik olayların stokastik modellerle incelenmesi

    Investigation of seismic events in the Marmara Region with stochastic models

    ÜLKÜ GÜRLEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT SAĞLAM

  2. Tectonic kinematic and dynamical boundary conditions to the South of Anatolia using new geodetic constraints and numerical modeling

    Güney Anadolunun kinematik ve dinamik tektonik sınır koşullarının yeni jeodezik gözlemler ve sayısal modellerle belirlenmesi

    VOLKAN ÖZBEY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİN TARI

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN

  3. Sismik risk analizinde bağımlılık yapısının incelenmesi: Türkiye için bir uygulama

    Investigation of the dependence structure in seismic hazard analysis: An application for Turkey

    SERPİL ÜNAL KARAÇAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH ÇELEBİOĞLU

  4. Deprem büyüklük tahmininde olasılıksal model tabanlı yeni yöntemler ve yapay zekâ teknikleri

    Probabilistic model based new methods and artificial intelligence techniques in earthquake magnitude prediction

    HASAN HÜSEYİN PAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

    PROF. DR. GAMZE ÖZEL KADILAR

  5. Türkiye'de afet yönetimi: Depremler

    Disaster management in Turkey: Earthquakes

    BADENUR EFLANİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kamu YönetimiKastamonu Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERYEM NERGİS ATAÇAY